重庆分公司,新征程启航
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1、打开MYSQL,如下。
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3、创建好了必须使用它,利用use(数据库名称)语句。(红色是输入的代码,绿色是电脑反馈的语句)
4、你在这里可以熟悉一下显示数据库的语句,查看自己有多少个已经创建的数据库(红色是输入的代码,绿色是电脑反馈的语句)
5、接着可以创建表格了。利用createtable(表格名称)。(红色是输入的代码,绿色是电脑反馈的语句)
6、显示如上(红色是输入的代码,绿色是电脑反馈的语句)
7、如果显示说"Queryok",说明已经创建好啦表格。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:
1分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法
2读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步
3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。大文本字段,可以使用NOSQL数据库
4优化架构,或优化SQL查询,避免联表查询,尽量不要用count(*),in,递归等消耗性能的语句
5用内存缓存,或在前端读的时候,增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
上面是低成本的管理方法,基本几台服务器即可搞定,但是管理起来麻烦一些。
当然,如果整体数据量特别大的话,也不在乎投入费用的话,用集群吧,用TIDB吧
MySQL分库分表之后,id主键如何处理?我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。
一,分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增,因为多库中会重复!
通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID:比如加强型UUID(根据Ip,时间戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取,Twitter的雪花算法等等!
二,分库分表之后的连接查询比较困难!
问题没法避免,通常拆分SQL,使用多次查询,用查到的结果再分别查别的结果!
三,分布式事务的数据一致性很难保证!
可以使用TCC编程模型保证两处的事务都能正确提交,但是这种方式对代码的侵入比较重!也可以使用基于消息的数据一致性保证!
四,多数据的排序,分组,统计会比较困难!
1,用多线程,对多个节点分别查询,然后汇总!
2,也可以提前冗余查询表,将所有的经常查询的重点数据提前统一到个库表里!
分库分表涉及到的知识点比较多,建议使用专门的分库分表组件!本人有mycat使用经验,如果您有相关问题,欢迎前来探讨!