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这篇文章给大家分享的是有关python中matlab的用法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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In [5]: from pylab import *
例:
采用一个类似MATLAB作图的API,能够做出以下简单的图像:
In [6]: x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 In [7]: figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()
MATLAB中大多数绘图相关的函数都能在pylab模式下实现。例如将多个图像绘制在一个窗口中,以及选择颜色和线条类型:
In [8]: subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-');
pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。
然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大的方法。对于多个复杂图像绘制在一个窗口中,插入图像和加入其它成分这样的复杂操作,matplotlib的API能够很好的解决。
感谢各位的阅读!关于python中matlab的用法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!