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本篇文章为大家展示了使用Python3怎么输出一个无重复字符的最长子串,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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题目:
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例:
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。
思路:
这道题会很自然的想到暴力解法,就是按位递增依次检查子串是否重复,并记下目前大的子串长度,如果重复就从下一位索引处的字符开始重新检查。下面是代码实现:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: # 最长子串的长度 max_len = 0 # 存放字符的字典 char_dict = {} index = 0 while s[index:].__len__() >= max_len: # 当前最长子串长度 current_len = 0 for item in s[index:]: old_index = char_dict.get(item) if old_index is not None: index = old_index + 1 char_dict.clear() break char_dict[item] = index index += 1 current_len += 1 if current_len > max_len: max_len = current_len return max_len
开始只是想跑通,没想到超出了时间限制。看起来代码显得是有点啰嗦,但是思路应该是没有问题的,我们还是从遍历的角度来优化。
优化:
在上面的代码中,当遇到重复字符时,遍历的起始点就往后挪一位,但其实两个重复字符之间的部分是不会重复的,比如字符串fbacdadfeed,在第一次从 f 开始遍历遇到重复字符即第二个 a 的时候,下一次遍历不应该从 b 开始,而是应该从前一个重复字符的后一个字符即 c 开始。
确定思想,并多次优化后的代码如下:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: char_dict = {} start, end, max_len = -1, 0, 0 str_len = s.__len__() while end < str_len: char = s[end] if char in char_dict: old_index = char_dict[char] if old_index > start: start = old_index diff = end -start if diff > max_len: max_len = diff char_dict[char] = end end += 1 return max_len;
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