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numpy是用于处理矩阵运算非常好的工具。执行效率高,因为其底层是用的是C语句
使用numpy,需要将数据转换成numpy能识别的矩阵格式。
基本用法:
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
名称描述
创建numpy矩阵的其他形式
np.sin(a),即计算该矩阵值的sin结果
np.cos(a)
np.tan(a)
arcsin,arccos,和 arctan 函数返回给定角度的 sin,cos 和 tan 的反三角函数。
矩阵a,矩阵b
a+b,代表逐一加法
a/b,代表逐一除法
a-b,代表逐一减法
a*b,代表逐一乘积
索引
遍历
for row in A:
print row
默认迭代行数显示行。
np没有提供按列迭代,需要用些手段,例如将矩阵进行反转遍历即可实现
for column in A.T:
print colum
如果要迭代其项目,则A需要转换成一行序列
for item in A.flag:
print item
另注意A.flatten()返回的也是一个序列,与flag类似。功能一样
看完这篇关于Python中如何使用numpy矩阵处理运算工具的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。