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方法一:利用PIL中的Image函数,这个函数读取出来不是array格式
这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array()函数区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝
from PIL import Imageimport numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png') I_array = np.array(I) print I_array.shape#方法二:利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np I = mpimg.imread('./cc_1.png') print I.shapeplt.imshow(I)#方法三:利用opencv-python接口
import cv2I = cv2.imread('./cc_1.png') print I.shape#方法四:图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西,读出来是矩阵形式,并且按照(H,W,C)形式保存
import matplotlib.pyplot as plt from scipy import misc import scipy I = misc.imread('./cc_1.png') scipy.misc.imsave('./save1.png', I) plt.imshow(I) plt.show()#方法五:用skimage库
from skimage import io,data img=data.lena() io.imshow(img)