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6Python全栈之路系列之MySQL存储过程-创新互联
Python全栈之路系列之MySQL存储过程
存储过程是一个SQL语句集合，当主动去调用存储过程时，其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。
存储过程过接收的参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
in | 仅用于传入参数用 |
out | 仅用于返回值用 |
inout | 既可以传入又可以当作返回值 |
创建存储过程
创建一个简单的存储过程
-- 修改SQL语句的结束符为% delimiter % -- 创建这个存储过程先删除 DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_p1 % CREATE PROCEDURE proc_p1() -- 开始 BEGIN -- SQL语句块 select * from color; -- 结束 END % -- 把SQL语句的结束符改为; delimiter ;通过call调用存储过程
输出为
+-----+--------+ | nid | title | +-----+--------+ | 1 | red | | 2 | yellow | +-----+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)删除存储过程
DROP PROCEDURE proc_p1;实例
创建一个存储过程，接收一个参数，传入的参数就是显示数据的个数，
delimiter % DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_p1 % create PROCEDURE proc_p1( -- i1就是传入的参数，传入的数据类型必须是int类型 in i1 int ) BEGIN -- 定义两个局部变量d1和d2，数据类型都为int，d1默认值为空，d2默认值为1 DECLARE d1 int; DECLARE d2 int DEFAULT 1; -- d1的值等于传入过来的i1加上定义的局部变量d2的值 SET d1 = i1 + d2; -- 查找person_info表中的nid大于d1的数据 SELECT * FROM person_info WHERE nid > d1; END % delimiter ;查询，括号内输入定义的参数
CALL proc_p1(4);显示结果
+-----+------+------------------+-------------+----------+----------+---------+-----------+ | nid | name | email | phone | part_nid | position | caption | color_nid | +-----+------+------------------+-------------+----------+----------+---------+-----------+ | 6 | w | as@anshengme.com | 13800138000 | 5 | Python | NULL | NULL | | 9 | aa | a@ansheng.me | 13800138000 | 3 | DBA | NULL | 2 | | 10 | b | b.ansheng.me | 13800138000 | 3 | DBA | NULL | 1 | +-----+------+------------------+-------------+----------+----------+---------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)这次把nid大于5的数据全部输出出来了，传入的值是4，我们在内部让4+1了，所以就是大于5的数据.
查看数据
set @o = 5; CALL proc_p1(1,@o,@u); SELECT @o,@u;显示的结果
+------+------+ | @o | @u | +------+------+ | 6 | 103 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec)使用pymysql模块操作存储过程
Python代码为：
import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='root', passwd='as', db="dbname") cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 row = cursor.callproc("proc_p2",(1,2,3)) # 存储过程的查询结果 selc = cursor.fetchall() print(selc) # 获取存储过程返回 effect_row = cursor.execute('select @_proc_p2_0, @_proc_p2_1, @_proc_p2_2') # 取存储过程返回值 result = cursor.fetchone() print(result) conn.commit() cursor.close() conn.close()显示的结果
C:\Python\Python35\python.exe D:/PycharmProjects/pymysql_存储过程.py [{'nid': 1, 'name': 'man1'}, {'nid': 2, 'name': 'man2'}, {'nid': 3, 'name': 'man3'}] {'@_proc_p2_1': 3, '@_proc_p2_0': 1, '@_proc_p2_2': 103} Process finished with exit code 0存储过程使用into
into其实就是把一个select的执行结果当作另一个select的参数，例如下面的实例：
执行
call proc_p2();结果
+-----+--------+ | nid | title | +-----+--------+ | 2 | yellow | +-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)#Python全栈之路
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