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MySQL中怎样实现分页查询操作-创新互联

MySQL中怎样实现分页查询操作,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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MySQL分页查询
        方式1:


 select * from table order by id limit m, n;

        该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能,但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。
        方式2:


select * from table where id > #max_id# order by id limit n;

        该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据量的分页情况下,性能可以明显好于方式1,但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查询(上一页)的一个较大id(或最小id)。该查询的问题就在于,我们有时没有办法拿到上一次查询(上一页)的较大id(或最小id),比如当前在第3页,需要查询第5页的数据,该查询方法便爱莫能助了。
        方式3:
        为了避免能够实现方式2不能实现的查询,就同样需要使用到limit m, n子句,为了性能,就需要将m的值尽力的小,比如当前在第3页,需要查询第5页,每页10条数据,当前第3页的较大id为#max_id#:


select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10;

        其实该查询方式是部分解决了方式2的问题,但如果当前在第2页,需要查询第100页或1000页,性能仍然会较差。
        方式4:


select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;

        该查询同方式1一样,m的值可能很大,但由于内部的子查询只扫描了字段id,而不是整张表,所以性能要强于方式1查询,并且该查询能够解决方式2和方式3不能解决的问题。
        方式5:


select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;

        该查询方式同方式4,同样通过子查询扫描字段id,效果同方式4。至于性能的话,方式5的性能会略好于方式4,因为方式5不需要在进行表的关联,而是一个简单的比较。


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当前名称:MySQL中怎样实现分页查询操作-创新互联
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