AI、边缘计算加持，共探5G时代数据中心新发展

数字经济浪潮下，数据中心IDC正成为重要的基础设施。随着5G时代的到来，移动互联网、视频、网络游戏等垂直行业客户需求呈几何级增长，用户数据存储量加大，国内数据中心需求迎来快速增长。

中国IDC圈研究中心5月发布的《2018——2019年北京地区IDC市场分析报告》显示，全球IDC市场在2018年规模达6253.1亿元人民币，同比增长23.6%。可以预见，未来几年，在5G、人工智能、物联网等新兴技术加持下，IDC行业将持续增长，迎接下一个产业爆发点。

未来，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变。随着数据中心应用的广泛化，人工智能、网络安全、边缘计算等也相继出现，更多的用户都被带到了网络和手机的应用中，人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力，是迈向信息化时代的重要标志。

AI助力数据中心实现智能化运维

当前，数据中心的业务随着AI技术的出现也不断在演变，新的技术会不断融入到数据中心中。“随着数据中心的复杂性、异构性的增加，数据中心的维护未来一定会引入智能化，包括通过人工智能的技术和其他新的技术，使得数据中心的管理更加智能化。”中国电信北京研究院副总工程师杨明川如是说。

杨明川认为智能化的数据中心有两个含义：一方面是数据中心如何基于海量数据，利用人工智能的技术，进一步优化数据中心的运营；另一个方面是数据中心会越来越多地承载大数据的业务，承载人工智能训练以及应用的场景，在这个场景下，数据中心自身需要适应新的智能化业务的需求。

杨明川认为，数据中心的智能化运维需要做好3个方面的工作，主要是保障数据中心运营的可靠安全、延长设备寿命、大限度地降低数据中心的能耗。

“比如，基于AI的运维实现无人值守、无人管理；通过AI实现磁盘故障的自动化预测和提前的发现；通过深度学习技术实现数据中心节能等。”杨明川强调，数据中心的能耗非常高，需要从不同方面降低数据中心的能耗，未来随着新技术的出现，尤其是AI、5G等新技术的出现，对降低能耗的要求越来越强烈，因此，需要人工智能技术的引入。“此外，通过把一些类似于数字孪生的技术引入到数据中心的管理和运维之中，也有助于进一步提升智能运维的水平。”杨明川如是说。

在杨明川看来，高性能、低能耗是数据中心发展永恒的主题。随着计算的要求越来越高，尤其是AI的发展，高性能的计算会持续对数据中心提出新要求，比如如何提升计算能力、存储容量、网络效率？同时，提升性能和降低能耗是比较矛盾的命题，如何找到一个非常好的平衡，去平衡能耗和平衡性能之间这种需求？这些都需要业界进一步探讨。

“随着新技术、新需求的出现，技术的融合将成为推动未来数据中心发展的动力，但是新一代的数据中心还有大量的工作要做。”杨明川如此表示。

边缘计算与5G加速新型数据中心发展

5G在为消费者带来革命式体验升级的同时，也将对数据中心的需求产生变化。云计算推动了超大型数据中心的发展，而5G将加快边缘计算并带动模块化、低成本的边缘数据中心发展。中国移动研究院网络与IT所所长段晓东表示，未来数据中心的发展将主要围绕5G和边缘计算展开。尤其是随着目前5G和工业制造发展，边缘计算已经成为热点话题，而想要在本地实现计算就需要数据中心的支持。

但多种场景的部署需求也意味着未来的数据中心在形态和功能上都将发生改变。段晓东认为，边缘计算导致资源池下沉，定制化硬件导致更加彻底的分布式的云。在制造业，计算耦合要求更高，不仅是分布式，还有可能是嵌入式，比如在大型工厂的每个边缘节点可能都需要计算能力，形成泛在计算能力。

目前，中国移动正在从3个方面推动边缘计算发展。

第一，中国正在以场景为中心，超前储备面向边缘接入的站点资源。

第二，研发多元化的硬件平台体系。段晓东认为，边缘计算平台可分为两个，一个是面向IaaS层的基础设施管理平台，另一个是边缘计算SaaS层、PaaS层能力调度平台。目前这两个平台，中国移动都已经完成初步开发工作，希望能够和更多的合作伙伴一起构建良好的生态平台。

第三，嵌入式边缘计算设备，如重点推动适用边缘场景的OTII服务器。今年6月，三大运营商与英特尔等合作伙伴一起发布了第一款OTII硬件的参考模型，希望推动硬件设备能够满足边缘场景的需求。

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