产品运营入门课：那些必须要熟悉的核心数据

对于产品运营来说，数据是一种信仰，是一项基础技能。

一、运营数据

（1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系统每一小时抓取一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则每天的ACU是这24个数据的平均值（每个公司有每个公司的定义，一般ACU取平均值，若针对某一时刻，则直接在某时刻内直接统计用户数）

（2）高同时在线人数（PCU:Peak concurrent users）：即在一定时间内，抓取高在线数据。（例如：单天高在线：系统每小时统计一次数据，全天24小时共24个不同时刻的在线数据，则24个时间段内高的用户在线数据为PCU）

（3）充值金额（RMB）：即在一定周期内充值总金额。

（4）元宝消费金额（RMB）：即在一定周期内，玩家在游戏商城中的消费总金额（仔细看，充值金额与元宝消费金额有着明显区别，上者受活动影响，下者受商城道具需求影响。）

（5）每付费用户平均收益（ARPPU: Average Revenue Per Paying User：）相似于下载游戏的消费比率，（国内很多人以“ARPU”称呼，个人定义不同），此类数据主要衡量付费用户收益（公式：月总收入/月付费用户数）

（6）平均每活跃用户收益（ARPU: Average Revenue Per User）：主要衡量游戏整体贡献收益；毕竟除了付费收益，活跃用户也能产生收益，（一般国内以此数据为核心，各家算法不同）（公式：月总收入/月活跃用户）

（7）平均生命周期：平均生命周期：有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。比如记录某一个月，这个月里，每个新增用户的生命周期之和/MAU=平均生命周期。

（8）LTV生命周期价值（LTV: Life Time Value）：约定一个计算的生命周期值(比如上个月的平均生命周期，或者约定为15日，即这个月有15日登陆记录的账户数)，符合这个生命周期条件的账户数中，充值金额的和/条件账户数。

（9）每日注册并登陆的用户数（DNU: Daily New Users）：这个言简意赅，就不详谈了，直接从后台抓取即可。

（10）新登用户中只有一次会话的用户（DOSU: Daily One Session Users）：这个也很简单，此类数据主要衡量新用户的质量，买量的可以参考一下。

（11）每日登陆过游戏的用户数（DAU: Daily Active Users）：直接从字面就能了解了，一般从后台抓取。

（12）七天内登陆过游戏的用户数（WAU: Weekly Active Users）：这个还是很好理解，就不废话了，此类数据主要衡量周变化。

（13）30天内登陆过游戏的用户数（MAU: Monthly Active Users）：浅显易懂，主要衡量产量的粘性以及用户的稳定性。

（14）月流失率：（公式：30天前登陆过游戏，30天内未登陆游戏的用户数/MAU）

周流失率：（公式：7天前登陆过游戏，之后7天内未登陆游戏的用户数/WAU）

日流失率：（公式：统计日登陆过游戏，次日未登陆游戏的用户数/统计日DAU）

（15）30日留存率：新用户在首次登陆后的第30天再次登陆游戏的比例

7日留存率：新用户在首次登陆后的第7天再次登陆游戏的比例

3日留存率：新用户在首次登陆后的第3天再次登陆游戏的比例

次日留存率：新用户在首次登陆后的次日再次登陆游戏的比例