拥抱人工智能“新基建”，达观数据NLP平台助推AI落地提速

人工智能新基建●

2020“新冠”疫情发生以来，“新基建”成为热议。2020年初，时任国家发展改革委高技术产业司、创新和高技术发展司司长伍浩曾介绍，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

21世纪计算机及互联网技术高度发展的今天，企业数字化、信息化、智能化已相对成熟，在此基础上如何再创新？再发展？再升级？成为难题。据统计，就计算机应用而言，用于数学计算的仅占 10%，用于过程控制的不到5%，其余85%左右都是用于语言文字的信息处理。文本数据的高效利用与科学管理，已经成为各行各业升级发展的核心驱动力，特别对文本数据密集的企业而言，其主要业务基于大规模文本数据展开，面临着更大的文本数据治理挑战。例如，企业和机构存在大量的用户、产品、市尝采购等文本数据，数据难以利用；大量文本数据中多为非结构化数据，需要处理大量WORD、PDF、图片等非结构化数据；人工进行分析、分类、提取文本的工作量大。

运用NLP技术处理文本数据在企业日常运营及业务拓展中的迫切应用需要可见一斑。

银行业的智能办公机器人

在数字时代，银行正在经历一场史无前例的变革。与过往“数字银行”概念不同的是，这一波变革以用户体验为核心，从业务体验到渠道体验全面优化升级，在支付、信贷等各个方面重新定义银行的服务。

在此过程中，智能办公机器人发挥了极其重要的作用。银行作为一个强规则领域，业务流程和报告流程的重复性强、规则明确，因此也最易于实现流程自动化；同时，由于智能办公机器人还有具有可追溯记录的属性，因此其在合规上具有特殊的优势。

下面列举银行业务中智能办公机器人常见的应用场景，以展现智能办公机器人在现实中如何帮助银行降本增效。

企业贷款信息录入机器人

调查评估过程中，客户经理在贷前审查环节需要对企业提供的各项贷款资料进行信息的录入，对于银行对账单需要查询有效对账记录信息，对于财报需要根据行内模版要求进行财务科目的映射与三大主表的模版Excel输出。

影印件资料居多，手工摘录工作繁琐，贷款资料合同、财报等篇幅较长，人工录入耗时耗力，容易遗漏出错。企业贷款信息录入机器人自动将影印资料自动解析与录入，提高效率；自动检查财务指标异常，降低风险。

2019年达观数据成功研发了基于Albert的深度神经网络算法模型，从根本上提升AI系统对语言文字的语义理解能力。目前达观数据自然语言处理平台已经成功服务深交所、时代地产等多家机构与企业。