重庆分公司,新征程启航
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MapReduce的处理过程分为两个步骤:map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式,key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理,处理结果传输给reduce,由reduce函数完成最后的汇总。
到了2.0之后,MapReduce可以理解为是一个jar包或一个程序,这个程序要运行在Yarn上面,上面有两个进程,ResourceManager和NodeManager,ResourceManager里面两个模块是什么,Application Manager: 应用程序管理器 和 Scheduler:调度器,NodeManager相当于执行一个容器,这个容器里面有 CPU+Memory,这个容器运行一个封装的任务,MapTask(映射任务)或者跑ReduceTask(归约任务)
下面简单介绍下MapReduce2架构设计或者称为MapReduce提交到Yarn的工作流程:
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