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小编给大家分享一下python中size和count的区别有哪些,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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str.count(sub, start= 0,end=len(string));size()函数主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。
count()
参数
sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。
返回值
该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。
实例
以下实例展示了count()方法的实例:
#!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"; sub = "i"; print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40) sub = "wow"; print "str.count(sub) : ", str.count(sub)
以上实例输出结果如下:
str.count(sub, 4, 40) : 2 str.count(sub, 4, 40) : 1
count():计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1),返回值为3
‘asddf’.count(‘d’),返回值为2
size()
参数
numpy.size(a, axis=None)
a:输入的矩阵
axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数。
例子
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
axis的值没有设定,返回矩阵的元素个数:axis = 0,返回该二维矩阵的行数 ,axis = 1,返回该二维矩阵的列数。
注:第二个参数axis从0开始,不是从1开始
size()是numpy模块中才有的函数。
size():计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a),返回值为 6。
np.size(a,1),返回值为 3。
size既可以作为函数,也可以作为ndarray的属性。
a.size,返回值为 6。
看完了这篇文章,相信你对python中size和count的区别有哪些有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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