python内置数据类型之列表操作的示例分析-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“python内置数据类型之列表操作的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python内置数据类型之列表操作的示例分析”这篇文章吧。

　数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。

　　python内置的常用数据类型有：数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等

1.什么是列表

lst[#] 通过下标访问，从0开始。
ps：如果#超过下标的范围时候会出现IndexError的错误。
如果#为负号，则索引从右边开始，#无论为正负均有范围，超过范围会报错。
lst = list(range(0,9)) #生产列表
l1 = lst[3] #通过正索引访问元素
l2 = lst[-1] #通过负索引访问元素
print(l1)
print(l2)
#说明，如果正负索引超界，则会报错。
#错误代码：IndexError: list index out of range

2 .列表元素查找

查找元素：L.index( value,[start[stop]]）方法：返回查找到的第一个value值的索引。

start表示从第几个索引开始，stop表示到哪个索引结束，均可省略。

b.但是如果出现stop，其前必须有start值，索引时包含start位置不包含stop位置。

c.如果匹配不到元素，则返回：ValueError: xx is not in list

d.index查找元素的时间复杂的为O(n)

lst = list(range(11,19)) 
print(lst)
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
lst.index(13) #13的索引值为2

统计元素：L.count(value) 统计列表中出现多少个value值。

len(L)，求list列表的长度。

count方法的时间复杂的为O(n)

3 .列表元素操作

a.修改元素

直接赋值，L[#]=value。

#为列表的索引值

索引不能越界，会报错IndexError: list assignment index out of range

修改列表自身

lst = list(range(1,10)) 
lst[2]=111 
lst[4]=123
lst
[1, 2, 111, 4, 123, 6, 7, 8, 9]

b.增加元素

L.append(#)，修改L本身，并且追加在列表末尾。

L.extend([#1,#2,#3]) , 将可迭代对象扩展到列表末尾。

L+[‘a','b','c'] ，不修改列表本身，返回一个新的列表。

c.插入元素

L.insert(idx,#)，将在该idx前插入#，会修改L本身。

当idx为正数，且大于列表本身的索引数，

会实现append方法将插入在元素最末尾；当idx为负数，且小于-len(L)+1时将会插入到列表最前。

append的时间复杂度是O(1),效率和数据的规模无关。

insert的时间复杂度是O(n)，效率个数据规模正相关。

d.移除元素

L.remove(value)，修改自身，从左到右删除第一个匹配到的值。

L.pop(idx)，返回并删除索引指向的值。如果不指定idx，将删除列表最后的元素。

pop不指定值时，时间复杂度是O(1)的；

pop指定idx时，时间复杂度是O(n)的。

L.clear()，删除索引元素。慎用，会引起垃圾回收。

e.列表反转

reverse()，修改自身，反转列表元素。

f.列表排序

L.sort(),排序操作，修改自身，升序排列。 L.sort(reverse=True)，逆序排列。

4 .列表进阶

1. 列表复制

copy()方法，列表浅拷贝。遇到引用类型，仅仅复制引用地址。当原来引用类型的值发生变化时，拷贝后的列表的值也随之发生变化。

lst = list(range(4))
lst1 = lst.copy()
print(lst1)
#浅拷贝特性说明
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = lst.copy()
lst1[1][2] = 11
lst[1][0]=22
print(lst)
print(lst1)
#lst = lst1,引用内的值改变，列表均发生变化。
[0, 1, 2, 3]
[1, [22, 3, 11], 5]
[1, [22, 3, 11], 5]

copy模块下的deepcopy() 提供了深拷贝方法。

import copy
lst = [1,[2,3,4],5]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst1[1][2] = 11
print(lst)
print(lst1)
#lst != lst1 对比lst.copy方法。
[1, [2, 3, 4], 5]
[1, [2, 3, 11], 5]

2. 打乱列表

需要引入random模块

# random.shuffle(list)
lst = [1,323,4,-3,[1,3],None,(1,34),{1:3}]
random.shuffle(lst) #修改自身，返回值为None，不能使用其他空间接受。
lst #通过shuffle打乱后列表的顺序发生变化。
[323, {1: 3}, None, [1, 3], 1, -3, 4, (1, 34)]

random模块的其他对象：

import random
print(random.randint(1,11)) #返回[1,11] 之间的整数，注意左右闭区间
print(random.choice(range(11))) #从非空序列中随机挑选一个整数
#randrange ([start,] stop [,step]) 从指定的范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数
random.randrange(1,7,2) #从[1,7)中，步长为2的数字中获取一个数

以上是“python内置数据类型之列表操作的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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