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随着5G的脚步日益临近,边缘计算的概念日渐火爆起来。边缘计算究竟与5G有何关系,它是切实的未来趋势,还是又一个炒作出来的追赶5G风口的概念呢?中国IDC圈记者就此采访了金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼、金山云CDN总监斯文,共同探讨了边缘计算的现状和发展前景。
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边缘计算概念提出很早,但直到2016年开始才逐渐引起业界的重视。对于边缘计算应用的“落地困难”,金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼表示,根源在于边缘计算一直处于发展瓶颈中。
金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼
“没有成熟的盈利模式,需要统一的规范落地,轻量级虚拟化技术的成熟,5G网络的投入使用,盈利模式需要具体有针对性的解决方案。” 宗劼总结了目前边缘计算面临的困境。
显然,5G的出现,基本解决了边缘计算的网络需求问题,可以说扫除了边缘计算发展的瓶颈问题。边缘计算概念因此也借5G东风火爆起来。
而金山云CDN总监斯文认为,边缘计算本质上是云计算的延伸拓展,而不是替代技术,其目的都是服务于生活。边缘计算将对现有的应用带来性能的极大提升,还可以为很多传统设施带来全新的应用空间。
金山云CDN总监斯文
以CDN举例,CDN 网络是天然分布式的资源,目前只做一个内容缓存的角色。而在边缘计算普及后,CDN的计算能力以及分布式资源的能力将会体现出来,因此覆盖网络终端的行业应用,应该会率先成为边缘计算的风口。
此外,边缘计算对设备要求比较多的场景主要是物联网边缘计算,比如说摄像头,传感器,智能网关等。这些边缘计算需要运用到的海量终端设备、边缘节点,也带来了异构性的难题。来自于不同的生产厂商、不同的数据接口、不同的数据结构、不同的传输协议、不同的底层平台等,为此统一的技术规范和标准亟待达成一致。
斯文表示,这一问题可以通过轻量级函数库及虚拟化技术来解决。与VM等重数据库的传统虚拟化技术不同,轻量级库的虚拟化技术可以解决网络边缘中不同设备的性能、异构性问题的同时,还保持良好的性能。
显然,随着5G时代的到来,拥有更多分布式网络节点的企业或机构,将成为最有资格抓住边缘计算机遇的一批人。而边缘计算,也面临着从技术应用到场景落地的重大突破阶段。
云游戏、智能家居、视频加速——边缘计算就在眼前
对于边缘计算“风口”的方向,宗劼认为,最可能也是最重要的突破口,已经出现在云游戏和智能家居、视频加速等领域。
目前主流的云游戏体系中,云游戏和云渲染都放在云端,大量需要渲染的视频和渲染后的视频传输要占大量的带宽,延时比较高。如果做到分级计算的话,把游戏逻辑在云端处理,渲染逻辑在边缘处理的话,延时可以降到20毫秒以内,也会大幅度降低中央的带宽。
“这种应用场景要求我们能把不同的计算逻辑分布在不同级别上,”斯文用金山云推出的容器云平台“KENC”来说明这个问题:“它支持在边缘运行定义的容器镜像,可将云端转码、游戏渲染等放在边缘来完成,适用于云转码及云游戏等场景,真正能实现这些热门场景下延时减低50%以上,显著减低中央系统负载压力。”
据斯文介绍,“KENC”是运行在金山云CDN边缘节点上的一套容器云平台,它支持在边缘运行自定义的容器镜像。通过就近计算原则,将算力高效分发到全区域覆盖,从而提供高性能、低延时的边缘计算服务。
如果说“KENC”平台是专为边缘计算而生,那么小米智能家居生态体系就是天然的边缘计算场景了。金山云智慧人居解决方案通过接入小爱同学、小米IoT平台及其他硬件设备合作伙伴,实现了上千种硬件设备的智能操控,并使设备间形成有机联动,组成了一个个智能化场景,极大地优化了用户交互体验。
此外,在视频加速方面,也是金山云边缘计算重点突破口之一。视频加速主要应用在直播行业,用户将视频流推到就近的边缘点,将视频流在边缘点进行转码,回源再做分发,缓解转码服务压力,节省带宽,节省成本。
“金山云和小米采用的是双边加速技术,无论是云上还是终端,我们兼容的很好,我们可以利用私有协议来解决公有协议的弊端,解决劫持问题。”斯文表示,通过金山云和小米的强强联合打造的“1KM边缘计算”解决方案,可以避免通常云服务厂商或者家庭网络接入商的单边布局造成弱网和劫持等风险。
赋能行业,释放底层IT潜力
作为一家本质上2B的企业,释放底层IT能力一直是金山云的主要目标,因此金山云智慧人居解决方案在企业级应用方面做了更多的工作。金山云和小米联手发布的“1KM边缘计算”解决方案,则通过以“云+IoT”的组合来掘金边缘计算。
AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道,已经成为物联网发展的必然趋势。实现AIoT,需要边缘计算能力的支撑。金山云1000+以上CDN节点覆盖和小米千万级的装机量,是“1KM边缘计算”解决方案的基础。
金山云智慧人居解决方案可以为企业级客户输出设备管理、用户管理、权限管理、远程维护、大数据分析等能力。通过与OTA、PMS、CRM、ERP等系统平台的打通,智慧人居解决方案可以被应用到酒店、楼宇、社区、城市等全行业,服务各类政府和企业机构。
虽然边缘计算的发展目前并不算成熟,但包括金山、小米在内的众多企业一直在边缘计算应用方面做着多方面尝试,正在为边缘计算的早日普及做出积极的探索。