人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？

每当看到人工智能（也即AI），我们通常会想到机器人、自动化、图像语音或视频识别、算法等高大上的黑科技。而对象存储则给人一种低调、海量的感觉。是什么原因，让这两者相遇，并擦出了火花？

什么是对象存储？

对象存储是自包含、自愈合的智能存储设备，具有容量大、速度快、扩展灵活的特点。每一个对象除了存放数据本身之外，还存放了唯一标识符和数据的元信息，例如创建的日期和时间，属主，大小，索引，保留周期，QoS等。对象本身使得数据的组织得到了简化，避免了传统存储文件目录树形结构的复杂。对象的存放是扁平化地方式保存在bucket（桶）中的，变得更简单。而且对象的元信息，也方便了检索。

拿生活中常见的例子来比喻，当图书馆购进新的纸质书籍需要存放时，需要按照图书分类法（按照图书的内容、形式、体裁和读者用途等进行分类），清楚地知道大类、子类和更详细的分类，才能找到合适的位置上架。文件存储的数据存放就类似图书分门别类地存放。

类比：文件存储的数据存放方式就像图书分类

当我们逛超市需要存包的时候，尽管有那么多储物柜，但是大家都觉得存取包很简单。存的时候，按一下存包按键，啪的一声，一个柜子打开，同时你会得到包含二维码的纸条，你把包放到柜子里，但是不用记住柜子的位置和编号，潇洒的离开。当你取包的时候，你刷一下二维码，也是啪的一声，放包的柜子自动打开，所存物品唾手可得。对象存储的数据存放方式就和超市存取包很类似，存储对象的唯一标识符就相当于那个二维码。

分布式文件存储与分布式对象存储的区别

当文件数量级过亿的时候，文件目录树形结构会对数据的读写造成巨大的挑战，例如在linux中如果用ls查看文件，可能都要等待几十分钟以上。但是，量级没有如此之大时，因为过去的使用习惯，以及相对成熟的生态，使用文件存储还是不错的选择。

如何避免错误理解对象存储

当我们谈对象存储时，需要注意讨论的是存储接口，还是内部数据组织形式。

1）实际上，讨论对象存储大多数是指存储接口，是否支持RestFul或S3，也即对象接口的形式来访问存储空间。

2）少数情况下，对象存储指存储设备的内部数据组织形式。在数据猛增的背景下，越来越多的存储设备内部采用对象存储的这种内部数据组织形式。例如VMware vSAN，其实是是一种基于服务器端存储的共享分布式对象存储系统，只不过存储接口主要采用的是SCSI方式；或者具备高可靠、高性能、高安全和易管理的浪潮AS13000。

展望未来

受“新冠疫情”影响，在线化、数字化、分散化、自动化等新形态新模式，也对AI、大数据中心（含计算、存储、网络和安全）等的发展提出了迫切的需求。

疫情趋势预测、风险预警、医疗资源和物质的预测和调配，要做到快速、准确、科学的判断，需要和AI结合。

另外，非接触的服务和工作、自动化、快速分析决策和响应的需求等，将会爆发。例如，人脸识别（包括免摘口罩的人脸识别）、AI辅助诊断、应急管理、安防监控、知识图谱、基因研究、医药研发、金融服务、智能配送、各行各业的无人值守（例如零售）、物流运输、个人画像、轨迹追踪、舆情分析等等。