重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
OpenCV提供了很多简单的语句,实现复杂的功能,根据颜色和鼠标交互的基础语句,我们可以建立一个简单的画板。尽管它简单,但是制作的框架步骤不能少。
10年的海伦网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整海伦建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“海伦网站设计”,“海伦网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。如果您感兴趣,可以按照我的步骤写一下,或者直接复制总程序中的代码运行。
相关学习推荐:python视频教程
一、功能
明确画板功能,便于后续编写程序。
目标功能:可调节颜色,有画图区域,可以进行鼠标输入。
二、框架搭建
主要有两步:
第一步:建立颜色选区,可以用OpenCV的滑动条语句cv.createTrackbar设置。cv.createTrackbar一共拥有五个参数设置,它们是(Trackbar名称,目标窗口名称,起始值-同时也是默认值,值,回调函数)。
#创建画布 img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) #给画布命名——需要提供给Trackbar cv.namedWindow("image") #创建RGB三种颜色的Trackbar,返回函数不需要做任何动作 cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) #由于OpenCv里面无按钮函数,所以用0/1来表示开关 switch="0:OFF\\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) #回调函数,不需要做任何操作 def nothing(x): pass
第二步:捕捉鼠标动作状态,根据鼠标动作,实现在画图区域画出图形。常见的鼠标操作语句,可以使用语句*events = [i for i in dir(cv) if ‘EVENT' in i]*在python内查看。
#设置一个是否开始画画的开关 drawing=False #定义画画函数 def draw(event,x,y,flag,param): #将画画开关作为全局变量,以便于在每次动作以后改变它的值 global drawing #使用函数cv.EVENT_LBUTTONDOWN,如果鼠标左键按下,画圆,同时drawing为真 if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True #如果鼠标移动,进行下面操作 elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: #如果drawing为真,开始画圆 if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) #如果鼠标左键抬起,画最后一个圆,并将drawing设为False,此时就会停止画画 elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False
三、主函数
主函数就是对上述两部分进行整合。
while(1): #展示画布 cv.imshow("image",img) #设置终止按钮,为了保证在32/64位系统或者在不是ASCII编码的键盘上有正常的操作,使用&0xFF取低八位 k=cv.waitKey(1)&0xFF #如果k为27,即键盘上Esc的ASCII编码序号,退出画板 if k==27: break #获取每个Trackbar中的值 r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") #如果开关是0,清空画板并禁止画画,如果是1,则允许 if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) #最后不要忘记销毁窗口 cv.destroyAllWindows()
四、运行效果
五、总结
从这个简单的画板,我们主要学习运用了鼠标函数cv.setMouseCallback,还有cv.createTrackbar这两个基本的OpenCV函数,并探索了其中的细节,找到了其中需要注意的地方。
六、总程序
import cv2 as cv import numpy as np def nothing(x): pass img=np.zeros((300,512,3),np.uint8) cv.namedWindow("image") cv.createTrackbar("R","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("G","image",0,255,nothing) cv.createTrackbar("B","image",0,255,nothing) switch="0:OFF\\n1:ON" cv.createTrackbar(switch,"image",0,1,nothing) drawing=False def draw(event,x,y,flag,param): global drawing if event==cv.EVENT_LBUTTONDOWN: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=True elif event==cv.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing==True: cv.circle(img, (x, y), 3, (g, b, r), -1) elif event==cv.EVENT_LBUTTONUP: cv.circle(img,(x,y),3,(g,b,r),-1) drawing=False while(1): cv.imshow("image",img) k=cv.waitKey(1)&0xFF if k==27: break r=cv.getTrackbarPos("R","image") g = cv.getTrackbarPos("G", "image") b = cv.getTrackbarPos("B", "image") s = cv.getTrackbarPos(switch, "image") if s==0: img[:]=0 else: cv.setMouseCallback("image", draw) cv.destroyAllWindows()