数据可视化

Airpal：用于PrestoDB的网页UI;

Arbor：利用网络工作者和jQuery的图形可视化库;

Banana：对存储在Kibana中Solr.Port的日志和时戳数据进行可视化;

Bokeh：一个功能强大的Python交互式可视化库，它针对要展示的现代web浏览器，旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计，同时在大规模数据或流数据集中，通过高性能交互性来表达这种能力;

C3：基于D3可重复使用的图表库;

CartoDB：开源或免费增值的虚拟主机，用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库;

chartd：只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表;

Chart.js：开源的HTML5图表可视化效果;

Chartist.js：另一个开源HTML5图表可视化效果;

Crossfilter：JavaScript库，用于在浏览器中探索多元大数据集，用Dc.js和D3.js.效果很好;

Cubism：用于时间序列可视化的JavaScript库;

Cytoscape：用于可视化复杂网络的JavaScript库;

DC.js：维度图表，和Crossfilter一起使用，通过D3.js呈现出来，它比较擅长连接图表/附加的元数据，从而徘徊在D3的事件附近;

D3：操作文件的JavaScript库;

D3.compose：从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化;

D3Plus：一组相当强大的可重用的图表，还有D3.js的样式;

Echarts：百度企业场景图表;

Envisionjs：动态HTML5可视化;

FnordMetric：写SQL查询，返回SVG图表，而不是表;

Freeboard：针对IOT和其他Web混搭的开源实时仪表盘构建;

Gephi：屡获殊荣的开源平台，可视化和操纵大型图形和网络连接，有点像Photoshop，但是针对于图表，适用于Windows和MacOSX;

GoogleCharts：简单的图表API;

Grafana：石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器;

Graphite：可扩展的实时图表;

Highcharts：简单而灵活的图表API;

IPython：为交互式计算提供丰富的架构;

Kibana：可视化日志和时间标记数据;

Matplotlib：Python绘图;

Metricsgraphic.js：建立在D3之上的库，针对时间序列数据进行最优化;

NVD3：d3.js的图表组件;

Peity：渐进式SVG条形图，折线和饼图;

Plot.ly：易于使用的Web服务，它允许快速创建从热图到直方图等复杂的图表，使用图表Plotly的在线电子表格上传数据进行创建和设计;

Plotly.js：支持plotly的开源JavaScript图形库;

Recline：简单但功能强大的库，纯粹利用JavaScript和HTML构建数据应用;

Redash：查询和可视化数据的开源平台;

Shiny：针对R的Web应用程序框架;

Sigma.js：JavaScript库，专门用于图形绘制;

Vega：一个可视化语法;

Zeppelin：一个笔记本式的协作数据分析;

ZingCharts：用于大数据的JavaScript图表库。