徐晓兰：建设国家工业互联网大数据中心促进实体经济高质量发展

工业和信息化部印发的《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《意见》）指出：“建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图，服务制造业高质量发展。”这一措施将有力推动工业大数据广泛汇聚，对破解工业大数据发展难题、激发工业数据资源要素潜力、促进工业数字化转型、助力工业经济高质量发展意义重大。

建设国家工业互联网大数据中心，可有效汇聚我国工业大数据资源，提升工业大数据资源的管理、应用和安全水平，破解工业大数据产业发展存在的问题，提升政府治理能力，助力企业转型升级。

支撑产业监测分析

国家工业互联网大数据中心广泛汇聚政府、企业、行业协会、研究机构等多种主体的实时工业大数据，利用大数据技术实现对我国工业经济的产业监测分析，描绘我国工业发展形势的数字画像，总结产业发展的特征，挖掘产业发展的问题，预测产业发展的趋势，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的产业发展研究分析机制，为工业领域国家战略方针的制定和重大问题的研判提供精准的数据支撑，有效提高政府行业监管、宏观调控的科学性、准确性和有效性。

赋能企业创新发展

国家工业互联网大数据中心服务于大中小企业，通过构建标准化数据库、算法库、模型库，建立数据驱动、价值导向的工业数据应用创新模式，提升企业数据管理、分析能力，推动工业知识、技术、经验等的软件化，激发企业数据应用创新潜力。面向龙头企业，提供行业整体解决方案，提升企业的业务创新能力、智能生产能力和生态运营能力；面向大中型企业，提供生产、物流、设备管理等服务，推动设备、产线、工厂多层次生产运营系统的互联互通，提升企业采集、传输、应用工业大数据资源的能力，助力企业实现提质、降本、增效、减存；面向小微企业，打造基于数据的信用体系，提供数字化改造、供应链金融等服务，提升企业生产效率及供应链管理水平。

提升行业安全水平

国家工业互联网大数据中心聚焦工业大数据资源全生命周期的安全防护能力提升，对数据实行严格分类分级管理，制定覆盖数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等各个环节的全方位安全防护措施。在开展工业大数据资源服务过程中，国家工业互联网大数据中心基于多维数据关联融合与挖掘分析，通过主动探测、流量分析、攻击建模、决策树分析、深度学习等技术手段，构建全天候、全方位的工业大数据资源安全态势实时感知能力，打造工业大数据安全突发事件快速、协同、高效的分析预警能力，实现对数据安全隐患的“预警、检测、响应”动态防御，构建覆盖工业大数据资产全生命周期的安全防护体系，保障行业安全运行。

形成国家工业基础大数据库

国家工业互联网大数据中心将打造“1 ﹢ N”的总体格局，即在北京建设1个国家中心，在全国选择N个工业企业集聚、两化融合基础好的省（自治区、直辖市）、行业建设省级和行业分中心，整合汇聚全国各地区、各行业的全要素、全产业链、全价值链工业大数据，面向多源异构海量数据建设分布式存储、可视化清洗加工、多维度深度融合的统一管理能力，编制工业大数据资源目录及资产地图，构建覆盖全面的一体化工业大数据资源服务体系，打造国家工业基础大数据库。

绘制产业链图谱和供应链地图

国家工业互联网大数据中心通过建设统一的标准接口，推动与各类工业互联网平台的有效对接，打造工业互联网“平台之平台”，广泛汇聚各产业链、供应链上下游企业数据，实现对各产业链、供应链关键环节重点信息的精准掌控，让对产业链、供应链的详细情况进行细致梳理成为可能，将助力绘制产业链图谱和供应链地图。

目前，国家工业互联网大数据中心已在重庆、山东、浙江、湖北等省市开展省级分中心建设，在能源、煤炭、应急、医疗、建筑等行业开展行业分中心建设，多级联动的体系逐渐形成。在本次疫情防控中，国家工业互联网大数据中心充分发挥数据汇集、管理、分析等优势，一方面推动防疫物资实现快速、高效的供需对接，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑；另一方面对接超过30家工业互联网平台，汇聚240余万家中小企业信息，为全方位监测全国中小企业复工复产态势提供数据支持。

本文作者为全国政协委员、中国工业互联网研究院院长 徐晓兰