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其实这个问题很好找到答案,网上有很多关于Python的基础教材,注意是基础!不是进阶,去看看它的目录就有一个大概了,不过我要说的重点不是这!
大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值,数据结构如列表、字典、元组,条件判断if语句,for循环和while循环,以及函数、类等Python最基本的知识。。
也许有人会问掌握这些知识后是不是就可以从事一份和Python相关的工作了?骚年,只能说你too young too simple !
Python有一个别称叫“胶水语言”,意思就是它可以干很多事情,比如现在经常听到的的AI,Python就被广泛应用其中,其他的比如web开发、机器学习/深度学习、爬虫、数据科学等都可以用Python去实现
假如你掌握了上面提到Python知识点,只能说你进一步了解了Python,不能算是掌握了它的基础,接下来你要做的就是选定一个方向,然后把Python应用到其中去。
Python之所以这么万能得益于它拥有数量庞大的第三方包,你可以在GitHub中找到各种各样的Python包,它们可以帮你实现不同的功能,你只需要调用它们即可。
敲黑板~划重点了!只说和Python有关的。。大神勿喷~
如果你对web感兴趣,那么你需要掌握Django和Flask框架,这是目前Python Wed开发中最常用到的两个应用框架。
如果是想加入大热的Al大军中,那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn,TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架,当然你可以只选择其中一个,不要贪多,关于它们各自的区别自行百度。
如果你以后向成为一名爬虫工程师那你就要掌握urllib、urllib2、request、bs4等包,如果是大规模的爬虫你还需要掌握Scrapy等爬虫框架。
最后一个数据科学方面,细化一点主要为数据分析和数据挖掘,这方面最主要有五个包,Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib,scikit-learn,其中Pandas用于数据处理,Numpy和Scipy用于数据的科学化计算,Matplotlib用于数据可视化,最后一个有scikit-learn主要用于数据挖掘算法的实现。
这里提到的其实都只能算是Python基础,只要掌握这些你才有可能找到一份和Python相关的工作,等你真正进入Python的世界你才会发现自己不会的太多太多。没有付出哪有回报,看别人说还不如自己动手去做!
上述就是小编为大家分享的python怎么入门了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。