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这篇文章给大家分享的是有关怎么使用python将excel数据导入数据库的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。
使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt)
直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。
import xlrd import pymysql # import importlib # importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用 def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx") #文件名,把文件与py文件放在同一目录下 except: print("open excel file failed!") try: sheet = book.sheet_by_name("sheet名称") #execl里面的worksheet1 return sheet except: print("locate worksheet in excel failed!") #连接数据库 try: db = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root", passwd="XXX", db="XXX", charset='utf8') except: print("could not connect to mysql server") def search_count(): cursor = db.cursor() select = "select count(id) from XXXX" #获取表中xxxxx记录数 cursor.execute(select) #执行sql语句 line_count = cursor.fetchone() print(line_count[0]) def insert_deta(): sheet = open_excel() cursor = db.cursor() for i in range(1, sheet.nrows): #第一行是标题名,对应表中的字段名所以应该从第二行开始,计算机以0开始计数,所以值是1 name = sheet.cell(i,0).value #取第i行第0列 data = sheet.cell(i,1).value#取第i行第1列,下面依次类推 print(name) print(data) value = (name,data) print(value) sql = "INSERT INTO XXX(name,data)VALUES(%s,%s)" cursor.execute(sql,value) #执行sql语句 db.commit() cursor.close() #关闭连接 insert_deta() db.close()#关闭数据 print ("ok ")
XXX里自行修改自己的名称。
说明:对于不规则的单元格,例如合并过的单元格会取到空值。
优化了一下这个程序
import pymysql import xlrd # 连接数据库 try: db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="XXX", db="XXX", charset='utf8') except: print("could not connect to mysql server") def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook("XXX.xlsx") #文件名,把文件与py文件放在同一目录下 except: print("open excel file failed!") try: sheet = book.sheet_by_name("XXX") #execl里面的worksheet1 return sheet except: print("locate worksheet in excel failed!") def insert_deta(): sheet = open_excel() cursor = db.cursor() row_num = sheet.nrows for i in range(1, row_num): # 第一行是标题名,对应表中的字段名所以应该从第二行开始,计算机以0开始计数,所以值是1 row_data = sheet.row_values(i) value = (row_data[0],row_data[1],row_data[2],row_data[3]) print(i) sql = "INSERT INTO demo_yangben(xxx,xxxx,xxxx,xxxx)VALUES(%s,%s,%s,%s)" cursor.execute(sql, value) # 执行sql语句 db.commit() cursor.close() # 关闭连接 open_excel() insert_deta()
再改一下,每一万条数据写入到数据库一次
import pymysql import xlrd import sys ''' 连接数据库 args:db_name(数据库名称) returns:db ''' def mysql_link(de_name): try: db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="xxx", passwd="xxx", db=xxx, charset='utf8') return db except: print("could not connect to mysql server") ''' 读取excel函数 args:excel_file(excel文件,目录在py文件同目录) returns:book ''' def open_excel(excel_file): try: book = xlrd.open_workbook(excel_file) # 文件名,把文件与py文件放在同一目录下 print(sys.getsizeof(book)) return book except: print("open excel file failed!") ''' 执行插入操作 args:db_name(数据库名称) table_name(表名称) excel_file(excel文件名,把文件与py文件放在同一目录下) ''' def store_to(db_name, table_name, excel_file): db = mysql_link(db_name) # 打开数据库连接 cursor = db.cursor() # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor book = open_excel(excel_file) # 打开excel文件 sheets = book.sheet_names() # 获取所有sheet表名 for sheet in sheets: sh = book.sheet_by_name(sheet) # 打开每一张表 row_num = sh.nrows print(row_num) list = [] # 定义列表用来存放数据 num = 0 # 用来控制每次插入的数量 for i in range(1, row_num): # 第一行是标题名,对应表中的字段名所以应该从第二行开始,计算机以0开始计数,所以值是1 row_data = sh.row_values(i) # 按行获取excel的值 value = (row_data[0], row_data[1], row_data[2], row_data[3], row_data[4], row_data[5], \ row_data[6], row_data[7], row_data[8], row_data[9], row_data[10], row_data[11], row_data[12], row_data[13], row_data[14]) list.append(value) # 将数据暂存在列表 num += 1 if( num>= 10000 ): # 每一万条数据执行一次插入 print(sys.getsizeof(list)) sql = "INSERT INTO " + table_name + " (time, xingbie, afdd, xzb, yzb, cfbj, jjlbmc, \ bjlbmc, bjlxmc, bjlxxlmc, gxqymc,gxdwmc, afql, afxqxx, cjdwmc)\ VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" cursor.executemany(sql, list) # 执行sql语句 num = 0 # 计数归零 list.clear() # 清空list print("worksheets: " + sheet + " has been inserted 10000 datas!") print("worksheets: " + sheet + " has been inserted " + str(row_num) + " datas!") db.commit() # 提交 cursor.close() # 关闭连接 db.close() if __name__ == '__main__': store_to('demo', 'demo_yangben', 'xxx.xlsx')
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