Python如何通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关Python如何通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

Python实现多进程间通信的方式有很多种，例如队列，管道等。

但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。

如果多个进程不是源于同一个父进程，只能用共享内存，信号量等方式，但是这些方式对于复杂的数据结构，例如Queue，dict，list等，使用起来比较麻烦，不够灵活。

Manager是一种较为高级的多进程通信方式，它能支持Python支持的的任何数据结构。

它的原理是：先启动一个ManagerServer进程，这个进程是阻塞的，它监听一个socket，然后其他进程（ManagerClient）通过socket来连接到ManagerServer，实现通信。

manager.py代码，实现server和client两个类

# encoding=utf-8
__author__ = 'kevinlu1010@qq.com'
'''
进程间通信
'''
from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import RLock

MANAGER_PORT = 6000
MANAGER_DOMAIN = '0.0.0.0'
MANAGER_AUTH_KEY = 'aaaaaaaaaaaaaaa'

#定义一个Manager类
class InfoManager(BaseManager): pass


class DictItem():
  def __init__(self, ):
    self.items = dict()

  def set(self, key, value):
    self.items[key] = value

  def get(self, key):
    return self.items.get(key)

  def __setitem__(self, key, value):
    self.set(key, value)

#为这个manager类注册存储容器，也就是通过这个manager类实现的共享的变量，
#这个变量最好是一个类实例，自己定义的或者python自动的类的实例都可以
#这里不能把d改成dict()，因为Client那边执行d['keyi']='value'的时候会报错：d这个变量不能修改
d = DictItem()
lock = RLock()
InfoManager.register('dict', callable=lambda: d)
InfoManager.register('open_qq_login_lock', callable=lambda: lock)


class ManagerServer():
  '''
  multiprocess Manager服务类
  '''

  def __init__(self, domain, port, auth_key):
    self.domain = domain
    self.port = port
    self.auth_key = auth_key

  def start_manager_server(self):
    self.queue_manager = InfoManager(address=('', self.port), authkey=self.auth_key)
    # self.dict = self.queue_manager.dict()
    self.server = self.queue_manager.get_server()

  def run(self):
    self.start_manager_server()
    self.server.serve_forever()

  def stop(self):
    self.server.shutdown()
    self.is_stop = 1


class ManagerClient():
  '''
  访问mutiprocess Manager的类
  '''

  def __init__(self, domain, port, auth_key):
    self.domain = domain
    self.port = port
    self.auth_key = auth_key
    # self.get_share_dict()
    self.info_manager = InfoManager(address=(self.domain, self.port), authkey=self.auth_key)
    self.info_manager.connect()

  def get_dict(self):
    # self.dict = m.dict()
    self.dict = self.info_manager.dict()
    return self.dict

  def get_open_qq_login_lock(self):
    self.open_qq_login_lock = self.info_manager.open_qq_login_lock()
    return self.open_qq_login_lock


if __name__ == '__main__':
  pass

用法

1.启动一个ManagerServer，这个进程是阻塞的

import manager

def run():
  manager_server = manager.ManagerServer(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY)
  manager_server.run()
if __name__ == '__main__':
  run()

2.实例化一个client，获取共享的变量

# 进程间共享变量
manager_client = manager.ManagerClient(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY)
share_dict = manager_client.get_dict()
open_qq_login_lock = manager_client.get_open_qq_login_lock()

注意：

对client获取的变量修改，不会影响server那边的变量，例如server中，client1获取变量params1，把它修改为params2，server那边的数据不会修改。如果要修改server的数据，需要调用server的方法，把server那边的数据刷新。

感谢各位的阅读！关于“Python如何通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。