初学者应该掌握的Python技巧-创新互联

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小编给大家分享一下初学者应该掌握的Python技巧，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

交换变量

x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
  
print str(1) + " world"
>>> 1 world
  
print `1` + " world"
>>> 1 world
  
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>> 2
if 1  0:
   print x
>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
   is_admin = data['admin']
except KeyError:
   is_admin = False

替换诚这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

集合

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此：

False = True
if False:
   print "Hello"
else:
   print "World"
>>> Hello

看完了这篇文章，相信你对初学者应该掌握的Python技巧有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！