怎么通过静态分析提高iOS代码质量-创新互联

本篇内容主要讲解“怎么通过静态分析提高iOS代码质量”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么通过静态分析提高iOS代码质量”吧!

随着项目的扩大，依靠人工codereview来保证项目的质量，越来越不现实，这时就有必要借助于一种自动化的代码审查工具：程序静态分析。

程序静态分析（Program Static Analysis）是指在不运行代码的方式下，通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描，验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性等指标的一种代码分析技术。（来自百度百科）

词法分析，语法分析等工作是由编译器进行的，所以对iOS项目为了完成静态分析，我们需要借助于编译器。对于OC语言的静态分析可以完全通过 Clang，对于Swift的静态分析除了Clange还需要借助于 SourceKit。

Swift语言对应的静态分析工具是SwiftLint，OC语言对应的静态分析工具有Infer和OCLitn。以下会是对各个静态分析工具的安装和使用做一个介绍。

SwiftLint

对于Swift项目的静态分析可以使用 SwiftLint。SwiftLint 是一个用于强制检查 Swift 代码风格和规定的一个工具。它的实现是 Hook 了 Clang 和 SourceKit 从而能够使用 AST 来表示源代码文件的更多精确结果。Clange我们了解了，那SourceKit是干什么用的？

SourceKit包含在 Swift项目的主仓库，它是一套工具集，支持Swift的大多数源代码操作特性：源代码解析、语法突出显示、排版、自动完成、跨语言头生成等工作。

安装

安装有两种方式，任选其一： 方式一：通过Homebrew

$ brew install swiftlint

这种是全局安装，各个应用都可以使用。 方式二：通过CocoaPods

pod 'SwiftLint', :configurations => ['Debug']

这种方式相当于把SwiftLint作为一个三方库集成进了项目，因为它只是调试工具，所以我们应该将其指定为仅Debug环境下生效。

集成进Xcode

我们需要在项目中的Build Phases，添加一个Run Script Phase。如果是通过homebrew安装的，你的脚本应该是这样的。

if which swiftlint >/dev/null; then
  swiftlint
else
  echo "warning: SwiftLint not installed, download from https://github.com/realm/SwiftLint"
fi

如果是通过cocoapods安装的，你得脚本应该是这样的：

"${PODS_ROOT}/SwiftLint/swiftlint"

运行SwiftLint

键入CMD + B编译项目，在编译完后会运行我们刚才加入的脚本，之后我们就能看到项目中大片的警告信息。有时候build信息并不能填入项目代码中，我们可以在编译的log日志里查看。

定制

SwiftLint规则太多了，如果我们不想执行某一规则，或者想要滤掉对Pods库的分析，我们可以对SwfitLint进行配置。

在项目根目录新建一个.swiftlint.yml文件，然后填入如下内容：

disabled_rules: # rule identifiers to exclude from running
  - colon
  - trailing_whitespace
  - vertical_whitespace
  - function_body_length
opt_in_rules: # some rules are only opt-in
  - empty_count
  # Find all the available rules by running:
  # swiftlint rules
included: # paths to include during linting. `--path` is ignored if present.
  - Source
excluded: # paths to ignore during linting. Takes precedence over `included`.
  - Carthage
  - Pods
  - Source/ExcludedFolder
  - Source/ExcludedFile.swift
  - Source/*/ExcludedFile.swift # Exclude files with a wildcard
analyzer_rules: # Rules run by `swiftlint analyze` (experimental)
  - explicit_self
# configurable rules can be customized from this configuration file
# binary rules can set their severity level
force_cast: warning # implicitly
force_try:
  severity: warning # explicitly
# rules that have both warning and error levels, can set just the warning level
# implicitly
line_length: 110
# they can set both implicitly with an array
type_body_length:
  - 300 # warning
  - 400 # error
# or they can set both explicitly
file_length:
  warning: 500
  error: 1200
# naming rules can set warnings/errors for min_length and max_length
# additionally they can set excluded names
type_name:
  min_length: 4 # only warning
  max_length: # warning and error
    warning: 40
    error: 50
  excluded: iPhone # excluded via string
  allowed_symbols: ["_"] # these are allowed in type names
identifier_name:
  min_length: # only min_length
    error: 4 # only error
  excluded: # excluded via string array
    - id
    - URL
    - GlobalAPIKey
reporter: "xcode" # reporter type (xcode, json, csv, checkstyle, junit, html, emoji, sonarqube, markdown)

一条rules提示如下，其对应的rules名就是function_body_length。

! Function Body Length Violation: Function body should span 40 lines or less excluding comments and whitespace: currently spans 43 lines (function_body_length)

disabled_rules下填入我们不想遵循的规则。

excluded设置我们想跳过检查的目录，Carthage、Pod、SubModule这些一般可以过滤掉。

其他的一些像是文件长度（file_length），类型名长度（type_name），我们可以通过设置具体的数值来调节。

另外SwiftLint也支持自定义规则，我们可以根据自己的需求，定义自己的rule。

生成报告

如果我们想将此次分析生成一份报告，也是可以的（该命令是通过homebrew安装的swiftlint）：

# reporter type (xcode, json, csv, checkstyle, junit, html, emoji, sonarqube, markdown)
$ swiftlint lint --reporter html > swiftlint.html

xcodebuild

xcodebuild是xcode内置的编译命令，我们可以用它来编译打包我们的iOS项目，接下来介绍的Infer和OCLint都是基于xcodebuild的编译产物进行分析的，所以有必要简单介绍一下它。

一般编译一个项目，我们需要指定项目名，configuration，scheme，sdk等信息以下是几个简单的命令及说明。

# 不带pod的项目，target名为TargetName，在Debug下，指定模拟器sdk环境进行编译
xcodebuild -target TargetName -configuration Debug -sdk iphonesimulator
# 带pod的项目，workspace名为TargetName.xcworkspace，在Release下，scheme为TargetName，指定真机环境进行编译。不指定模拟器环境会验证证书
xcodebuild -workspace WorkspaceName.xcworkspace -scheme SchemeName Release
# 清楚项目的编译产物
xcodebuild -workspace WorkspaceName.xcworkspace -scheme SchemeName Release clean

之后对xcodebuild命令的使用都需要将这些参数替换为自己项目的参数。

Infer

Infer是Facebook开发的针对C、OC、Java语言的静态分析工具，它同时支持对iOS和Android应用的分析。对于Facebook内部的应用像是 Messenger、Instagram 和其他一些应用均是有它进行静态分析的。它主要检测隐含的问题，主要包括以下几条：

• 资源泄露，内存泄露

• 变量和参数的非空检测

• 循环引用

• 过早的nil操作

暂不支持自定义规则。

安装及使用

$ brew install infer

运行infer

$ cd projectDir
# 跳过对Pods的分析
$ infer run --skip-analysis-in-path Pods -- xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator

我们会得到一个infer-out的文件夹，里面是各种代码分析的文件，有txt，json等文件格式，当这样不方便查看，我们可以将其转成html格式：

$ infer explore --html

点击trace，我们会看到该问题代码的上下文。

因为Infer默认是增量编译，只会分析变动的代码，如果我们想整体编译的话，需要clean一下项目：

$ xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator clean

再次运行Infer去编译。

$ infer run --skip-analysis-in-path Pods -- xcodebuild -workspace "Project.xcworkspace" -scheme "Scheme" -configuration Debug -sdk iphonesimulator

Infer的大致原理

Infer的静态分析主要分两个阶段：

1、捕获阶段

Infer 捕获编译命令，将文件翻译成 Infer 内部的中间语言。

这种翻译和编译类似，Infer 从编译过程获取信息，并进行翻译。这就是我们调用 Infer 时带上一个编译命令的原因了，比如: infer -- clang -c file.c, infer -- javac File.java。结果就是文件照常编译，同时被 Infer 翻译成中间语言，留作第二阶段处理。特别注意的就是，如果没有文件被编译，那么也没有任何文件会被分析。

Infer 把中间文件存储在结果文件夹中，一般来说，这个文件夹会在运行 infer 的目录下创建，命名是 infer-out/。

2、分析阶段

在分析阶段，Infer 分析 infer-out/ 下的所有文件。分析时，会单独分析每个方法和函数。

在分析一个函数的时候，如果发现错误，将会停止分析，但这不影响其他函数的继续分析。

所以你在检查问题的时候，修复输出的错误之后，需要继续运行 Infer 进行检查，知道确认所有问题都已经修复。

错误除了会显示在标准输出之外，还会输出到文件 infer-out/bug.txt 中，我们过滤这些问题，仅显示最有可能存在的。

在结果文件夹中（infer-out），同时还有一个 csv 文件 report.csv，这里包含了所有 Infer 产生的信息，包括：错误，警告和信息。

OCLint

OCLint是基于 Clange Tooling编写的库，它支持扩展，检测的范围比Infer要大。不光是隐藏bug，一些代码规范性的问题，例如命名和函数复杂度也均在检测范围之内。

安装OCLint

OCLint一般通过Homebrew安装

$ brew tap oclint/formulae   
$ brew install oclint

通过Hombrew安装的版本为0.13。

$ oclint --version
LLVM (http://llvm.org/):
  LLVM version 5.0.0svn-r313528
  Optimized build.
  Default target: x86_64-apple-darwin19.0.0
  Host CPU: skylake
OCLint (http://oclint.org/):
  OCLint version 0.13.
  Built Sep 18 2017 (08:58:40).

我分别用Xcode11在两个项目上运行过OCLint，一个实例项目可以正常运行，另一个复杂的项目却运行失败，报如下错误：

1 error generated
1 error generated
...
oclint: error: cannot open report output file ..../onlintReport.html

我并不清楚原因，如果你想试试0.13能否使用的话，直接跳到安装xcpretty。如果你也遇到了这个问题，可以回来安装oclint0.15版本。

OCLint0.15

我在 oclint issuse #547这里找到了这个问题和对应的解决方案。

我们需要更新oclint至0.15版本。brew上的最新版本是0.13，github上的最新版本是0.15。我下载github上的release0.15版本，但是这个包并不是编译过的，不清楚是不是官方自己搞错了，只能手动编译了。因为编译要下载llvm和clange，这两个包较大，所以我将编译过后的包直接传到了这里 CodeChecker。

如果不关心编译过程，可以下载编译好的包，跳到设置环境变量那一步。

编译OCLint

1、安装 CMake和 Ninja这两个编译工具

$ brew install cmake ninja

2、clone OCLint项目

$ git clone https://github.com/oclint/oclint

3、进入oclint-scripts目录，执行make命令

$ ./make

成功之后会出现build文件夹，里面有个oclint-release就是编译成功的oclint工具。

设置oclint工具的环境变量

设置环境变量的目的是为了我们能够快捷访问。然后我们需要配置PATH环境变量，注意OCLint_PATH的路径为你存放oclint-release的路径。将其添加到.zshrc，或者.bash_profile文件末尾:

OCLint_PATH=/Users/zhangferry/oclint/build/oclint-release
export PATH=$OCLint_PATH/bin:$PATH

执行source .zshrc，刷新环境变量，然后验证oclint是否安装成功：

$ oclint --version
OCLint (http://oclint.org/):
OCLint version 0.15.
Built May 19 2020 (11:48:49).

出现这个介绍就说明我们已经完成了安装。

安装xcpretty

xcpretty是一个格式化xcodebuild输出内容的脚本工具，oclint的解析依赖于它的输出。它的安装方式为：

$ gem install xcpretty

OCLint的使用

在使用OCLint之前还需要一些准备工作，需要将编译项COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE设置为NO。

• 将 Project 和 Targets 中 Building Settings 下的 COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE 设置为 NO

• 在 podfile 中 target ‘target’ do 前面添加下面的脚本，将各个pod的编译配置也改为此选项

post_install do |installer|
  installer.pods_project.targets.each do |target|
      target.build_configurations.each do |config|
          config.build_settings['COMPILER_INDEX_STORE_ENABLE'] = "NO"
      end
  end
end

使用方式

1、进入项目根目录，运行如下脚本：

$ xcodebuild -workspace ProjectName.xcworkspace -scheme ProjectScheme -configuration Debug -sdk iphonesimulator | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json

会将xcodebuild编译过程中的一些信息记录成一个文件compile_commands.json，如果我们在项目根目录看到了该文件，且里面是有内容的，证明我们完成了第一步。

2、我们将这个json文件转成方便查看的html，过滤掉对Pods文件的分析，为了防止行数上限，我们加上行数的限制：

$ oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type html -o oclintReport.html -rc LONG_LINE=9999 -max-priority-1=9999 -max-priority-2=9999 -max-priority-3=9999

最终会产生一个oclintReport.html文件。

OCLint支持自定义规则，因为其本身规则已经很丰富了，自定义规则的需求应该很小，也就没有尝试。

封装脚本

OCLint跟Infer一样都是通过运行几个脚本语言进行执行的，我们可以将这几个命令封装成一个脚本文件，以OCLint为例，Infer也类似：

#!/bin/bash
# mark sure you had install the oclint and xcpretty
# You need to replace these values with your own project configuration
workspace_name="WorkSpaceName.xcworkspace"
scheme_name="SchemeName"
# remove history
rm compile_commands.json
rm oclint_result.xml
# clean project
# -sdk iphonesimulator means run simulator
xcodebuild -workspace $workspace_name -scheme $scheme_name -configuration Debug -sdk iphonesimulator clean || (echo "command failed"; exit 1);
# export compile_commands.json
xcodebuild -workspace $workspace_name -scheme $scheme_name -configuration Debug -sdk iphonesimulator \
| xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json \
|| (echo "command failed"; exit 1);
# export report html
# you can run `oclint -help` to see all USAGE
oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type html -o oclintReport.html \
-disable-rule ShortVariableName \
-rc LONG_LINE=1000 \
|| (echo "command failed"; exit 1);
open -a "/Applications/Safari.app" oclintReport.html

oclint-json-compilation-database命令的几个参数说明：

-e 需要忽略分析的文件，这些文件的警告不会出现在报告中

-rc 需要覆盖的规则的阀值，这里可以自定义项目的阀值， 默认阀值

-enable-rule 支持的规则，默认是oclint提供的都支持，可以组合-disable-rule来过滤掉一些规则 规则列表

-disable-rule 需要忽略的规则，根据项目需求设置

在Xcode中使用OCLint

因为OCLint提供了xcode格式的输出样式，所以我们可以将它作为一个脚本放在Xcode中。

1、在项目的 TARGETS 下面，点击下方的 “+” ，选择 cross-platform 下面的 Aggregate。输入名字，这里命名为 OCLint

2、选中该Target，进入Build Phases，添加Run Script，写入下面脚本：

# Type a script or drag a script file from your workspace to insert its path.
# 内置变量
cd ${SRCROOT}
xcodebuild clean 
xcodebuild | xcpretty -r json-compilation-database
oclint-json-compilation-database -e Pods -- -report-type xcode

可以看出该脚本跟上面的脚本一样，只不过 将oclint-json-compilation-database命令的-report-type由html改为了xcode。而OCLint作为一个target本身就运行在特定的环境下，所以xcodebuild可以省去配置参数。

3、通过CMD + B我们编译一下项目，执行脚本任务，会得到能够定位到代码的warning信息：

到此，相信大家对“怎么通过静态分析提高iOS代码质量”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！