js回溯法计算最佳旅行线路的示例分析-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“js回溯法计算最佳旅行线路的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“js回溯法计算最佳旅行线路的示例分析”这篇文章吧。

回溯法

假如有 A,B,C,D四个城市，他们之间的距离用 G[V][E] 表示，为 无穷大，则表示两座城市不相通

现在从计算从某一个城市出发，把所有的城市不重复旅行一次，最短路径

其中G为： （Infinity表示城市不相通）

var g = [
  [Infinity,3    ,Infinity,8    ,9],
  [ 3   ,Infinity,3    ,10   ,5],
  [Infinity, 3   ,Infinity,4    ,3],
  [8    ,10   ,4    ,Infinity,20],
  [9    ,5    ,3    ,20   ,Infinity]
]

分析，如果确定从 A城市开始，则需要探索 剩下的几个城市，剩下的几个城市再往里探索，如果失败了，就废弃，回到之前的状态

var g = [
    [Infinity,3    ,Infinity,8    ,9],
    [ 3   ,Infinity,3    ,10   ,5],
    [Infinity, 3   ,Infinity,4    ,3],
    [8    ,10   ,4    ,Infinity,20],
    [9    ,5    ,3    ,20   ,Infinity]
  ]
 
  var x = [0,1,2,3,4]; //城市的编号
  var cl = 0;     //规划过程中记录的距离
  var bestl = Infinity; //当前最优解
  var bestx = [0,0,0,0,0]; //当前最优解的路径
  //var t = 0; //当前需要到达的城市
  var n = x.length-1;
  function Traveling(t){
    if(t > n ){
      //搜索到底部，如果满足最优解则记录
      if(g[x[n]][0] < Infinity && (cl + g[x[n]][0] < bestl)){
        for(var j = 0; j <= n; j++){
          bestx[j] = x[j];
        }
        bestl = cl + g[x[n]][0];
      }
    }else{
      for(var j = t ; j <= n; j++){
        if(g[x[t-1]][x[j]] < Infinity && (cl + g[x[t-1]][x[j]] < bestl )){
          swap(x,t,j);        //交换位置，将j点作为 当前需要到达的城市
          cl = cl + g[x[t-1]][x[t]]; //加上选中的点
          Traveling(t+1);       //搜索下一下节点
          cl = cl - g[x[t-1]][x[t]]; //还原搜索之前
          swap(x,t,j);        //还原
        }
      }
    }
  }  
  function swap(arr,x,y){
    var temp = arr[x];
    arr[x] = arr[y];
    arr[y] = temp;
  }   
  Traveling(1);
  console.log(bestx);
  console.log(bestl)

以上是“js回溯法计算最佳旅行线路的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！