python读取CT医学图像的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍python读取CT医学图像的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

需要安装OpenCV和SimpleItk。

SimpleItk比较简单，直接pip install SimpleItk即可。

代码如下：

#coding:utf-8
import SimpleITK as sitk
import cv2
 
#LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if __name__ == '__main__':
  filename = "F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd"
  ds = sitk.ReadImage(filename)
  img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds)
  frame_num, width, height = img_array.shape
 
  outpath = "F:/cancer_solution/out/train/LKDS-00058"
  index = -1
  for img_item in img_array:
    index = index + 1
    cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item)
 
  print "done!"

如上所示，就将CT影像解析成了多个单幅图片。

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