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单纯形法计算线性规划的步骤:(1)把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基可行解。(2)若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。
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⑤若迭代过程中2发现问题的目标函数值无t界,则终止3迭代。 用单纯形法求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于p约束条件的个o数。
补充一下:lz的单纯形表可以这样看出来,显然x2,x3,x5是三个基变量,寻找[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1]的位置,我们就可以发现这些数字是从上到下,自左向右排列的,所以很容易看出单纯形表,也就可以求解了。
第二列X2的检验数有C2-(2*C1+0*5)=-7,得C1=a=3,后续可算出j=5,k=-3/2,l=0.猜测你可能a算成了-3导致后面不对。a=3时,第一章单纯形表中非负检验数最大的是max{σ1,σ3}=3,故X1为换入基。
http://2011167/course/tddg/exercises/1_linear_answer.htm里面有类型题,你去看看。
对不住哈,不了解程序。 所以一直没过来看。
则选择n-m=3个变量作为“基变量”,让其余变量为0(非基变量)。使得方程组退化为:3个未知数,3个方程的方程组。然后根据对目标函数的影响迭代求解。注意:单纯形法是一个迭代(或者说尝试的过程)。
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。对于一般线性规划问题:Min z=CXS.T.AX =bX=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B,并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。
按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解。若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代 。
求解线性规划剩余变量的方法有两种:一种是通过解析解的方式求解,另一种是通过模拟退火算法求解。
解决简单线性规划问题的方法是图解法,即借助直线(线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线)与平面区域(可行域)有交点时,直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解,它的步骤如下:(1)设出未知数,确定目标函数。
线性规划问题的最优解主要存在四种情况:1)唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3)无界解。
通过图解法求解可以理解线性规划的一些基本概念。对于一般线性规划问题:Min z=CXS.T.AX =bX=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到基矩阵B,并寻找初始基解。用N表示对应于B的非基矩阵。
这是一个标准的线性规划问题,可以使用单纯形法进行求解。
求解线性规划问题可能的结果有四种,分别是。唯一解,多重解,无界解,无可行解,无界解反映建模时有错误。
题主给出线性规划问题,可以用fmincom函数求得最优解。