二叉树遍历的非递归实现-创新互联

二叉树的遍历可以使用递归的方式实现，并且代码非常简单。而递归实际就是函数反复的调用本身，在栈上反复压栈。所以我们可以用栈来模拟实现递归。

1.前序遍历

 （1）栈是后进先出的特点，所以无条件的把栈的根节点入栈，在把栈顶元素输出之后依次把右孩子，左孩子压入栈中。

代码如下：

void _PrevOrder(Node * root)
	{
		stack s;
		if (root == NULL)
		{
			return;
		}

		s.push(root);//将第一个元素入栈

		while (!s.empty())//当栈不为空时
		{
			root = s.top();
			cout << root->_data << "->";//打印节点
			s.pop();
			//栈的特点，后进先出，所以，先压右子树
			if (root->_right)//遍历右子树
			{
				s.push(root->_right);
			}
			if (root->_left)//遍历左子树
			{
				s.push(root->_left);
			}
		}
	}

2.中序遍历

 （1）一直入栈，一直到二叉树的最左边最下边的节点。

 （2）按照中序遍历的特点：左子树->根节点->右子树，输出栈顶的元素，并且弹出，必须保留该节点的指针。

 （3）此时，该判断此节点的右子树：

      a.右子树为NULL，返回到栈顶；

      b.右子树不为NULL，把该节点当根节点，重复（1）（2）（3）......

代码如下：

	void _InOrder(Node * root)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return;
		}
		Node * cur = root;
		stack s;
		while (cur || !s.empty())
		{
			while (cur)//当没有左子树时，停止入栈
			{
				s.push(cur);
				cur = cur->_left;
			}
			Node * top = s.top();//保留栈顶指针，判断是否有右子树
			cout << top->_data << "->";
			s.pop();

			if (top->_right == NULL)//没有右子树时，不需要压栈
			{
				cur = NULL;
			}
			else//当存在右子树时，把右子树的根节点压入栈中，循环去判断该节点的左子树是否存在
			{
				cur = top->_right;
			}
		}
	}

3.后序遍历

 （1）一直入栈，一直到二叉树的最左边最下边的节点。

 （2）按照后序遍历的特点：左子树->右子树->根节点，输出栈顶的元素，并且弹出，必须保留该节点的指针。

 （3）此时，该判断此节点的右子树，如果存在右子树，把该节点当作根节点，重复（1）（2）（3）

代码如下：

	void _PostOrder(Node * root)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return;
		}
		Node * cur = root;
		Node * prev = NULL;
		stack s;

		while (cur || !s.empty())
		{
			while (cur)//当没有左子树时，停止入栈
			{
				s.push(cur);
				cur = cur->_left;
			}

			Node * top = s.top();//保留栈顶指针，判断它的右子树是否为空或者已经出栈
			if (top->_right == NULL || top->_right == prev)
			{
				cout << top->_data << "->";
				s.pop();
				prev = top;//保留出栈元素的指针
				cur = NULL;
			}
			else//当存在右子树时，把右子树的根节点压入栈中，循环去判断该节点的左子树是否存在
			{
				cur = top->_right;
			}
		}
	}

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