MySQL语句怎么加索引 mysql添加索引的时候特别慢

MYSQL如何添加索引

1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

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mysql怎么添加索引sql语句

工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段

1.普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下给user表的name字段添加一个索引

2.主键索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

3.唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

4.全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

mysql之字符串字段添加索引

字符串创建索引方式：

1、直接创建完整索引，比较占用空间。

2、创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。

3、倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。

4、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗。

倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。

mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串

或

mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节

全字段索引操作流程

使用的是 index1（即 email 整个字符串的索引结构），执行顺序是这样的：

1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’的这条记录，取得 ID2 的值；

2、到主键上查到主键值是 ID2 的行，判断 email 的值是正确的，将这行记录加入结果集；

3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录，发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx点抗 ’的条件了，循环结束。

前缀字段索引操作流程

如果使用的是 index2（即 email(6) 索引结构），执行顺序是这样的：

1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录，找到的第一个是 ID1；

2、到主键上查到主键值是 ID1 的行，判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx点抗 ’，这行记录丢弃；

3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录，发现仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判断，这次值对了，将这行记录加入结果集；

4、重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束。

倒序查询和hash字段的区别

它们的区别，主要体现在以下三个方面：

1、从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。

2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候，都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话，reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。

3、从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数。