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java代码识别繁体字 java简体中文转繁体

如何用java将繁体字转为简体字

我不知道你是要自己实现,还是说只要有个类库就可以了,下面是我找的一个类库的实例代码:

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package test3;

import net.sf.chineseutils.ChineseUtils;

public class Test {

public static void main(String args[]) throws Exception{

System.out.println(ChineseUtils.simpToTrad("把BIG5繁体字符串转换成的GB简体字符串。"));

}

}

输出:

把BIG5繁体字符串转换成的GB简体字符串。

Java如何判断中文简体繁体?

[\u4e00-\u9fa5]

这个可以判断是不是汉字,我测试时,不能区分简繁。

找到下边这些JS的正则。(测试也区分不了简繁。)

[\u2E80-\u9FFF]+$ 匹配所有东亚区的语言

[\u4E00-\u9FFF]+$ 匹配简体和繁体

[\u4E00-\u9FA5]+$ 匹配简体

希望能你有点帮助,我再找找怎么区分简繁。

在java中,怎么把繁体字转化为简体字

实现思路一:采用字符串的方式实现

[java] view plain copy

package com.bzu.converter;  

import java.util.Scanner;  

/** 

* 思路一:采用字符串的方式实现 

*/  

public class JianFanConvert1 {  

public static final String jianti = "万与丑专业丛东丝";  

public static final String fanti = "万与丑专业丛东丝";

public static void main(String[] args) {  

Scanner input = new Scanner(System.in);  

System.out.println("请输入你想转换的句子");  

String words = input.next();  

for (int i = 0; i  words.length(); i++) {  

char tempChar = words.charAt(i);  

int position = jianti.indexOf(tempChar);//此方法调用时间复杂度为O(n)  

char fantiChar;  

if (position == -1) {  

fantiChar = tempChar;  

} else {  

fantiChar = fanti.charAt(position);  

}  

System.out.print(fantiChar);  

}  

}  

}  

分析上述实现,时间复杂度为O(n*n),当问题规模扩大时会非常耗时。

实现思路二:采用哈希算法实现

1.哈希方法

哈希方法在就是在键和值之间建立一个确定的对应函数关系hash(),就是key向value的换算关系,使得每一个键与结构中的一个唯一的存储位置相对应:值的存储位置=hash(键)即Value的位置=hash(key)

例如有一组“键值对”:5,”tom”、8,”Jane”、12,”Bit”、17,”Lily”、20,”sunny”,我们按照如下哈希函数对键进行计算:hash(x)=x%17+3,得出如下结果:hash(5)=8、hash(8)=11、hash(12)=15、hash(17)=3、hash(20)=6。

我们把5,”tom”、8,”Jane”、12,”Bit”、17,”Lily”、20,”sunny”分别放到地址为8、11、15、3、6的位置上。当要检索17对应的值的时候,只要首先计算17的哈希值为3,然后到地址为3的地方去取数据就可以找到17对应的数据是“Lily”了。

使用哈希方法,查询的时间复杂度为O(1),能够直接定位其位置,大大加快数据的查询速度。

2.哈希表

将数据采用哈希算法进行保存的数据结构就是哈希表,常见操作put、get、remove。

Java中的HashMap使用(Java内置的哈希表数据结构)

HashMap的主要方法

int size():得到Map中“键-值对”的数量

boolean isEmpty():Map是否是空的,也就是是否不含有任何“键-值对”

boolean containsKey(Object key):Map中是否含有以key为键的“键-值对”

boolean containsValue(Object value):Map中是否含有以value为值的“键-值对”

Object get(Object key):从Map中得到以key为键的值,如果Map中不含有以key为键的“键-值对”则返回null

Object put(Object key, Object value):向Map中存储以key为键、value为值的“键-值对”

Object remove(Object key):从Map中移除以key为键的“键-值对”

void clear():清除所有“键-值对”

Set keySet():得到所有的键

Collection values():得到所有的值

Set entrySet():得到所有的“键-值对”,Set中的类型是Map.Entry

[java] view plain copy

package com.bzu.converter;  

import java.util.HashMap;  

import java.util.Map;  

import java.util.Scanner;  

/** 

* 思路二:采用哈希算法实现 

*/  

public class JianFanConvert2 {  

public static final String jianti = "万与丑专业丛东丝";  

public static final String fanti = "万与丑专业丛东丝";  

public static void main(String[] args) {  

MapCharacter, Character map=new HashMapCharacter, Character();  

for(int i=0;ijianti.length();i++){  

map.put(jianti.charAt(i),fanti.charAt(i));  

}  

Scanner input = new Scanner(System.in);  

System.out.println("请输入你想转换的句子");  

String words = input.next();  

/** 

* 为了测试随着问题规模的扩大用时 

*/  

for(int i=0;i10;i++){  

words=words+words;  

}  

long begin=System.currentTimeMillis();  

for (int i = 0; i  words.length(); i++) {  

char tempChar = words.charAt(i);  

Character character=map.get(tempChar);  

char fantiChar;  

if (character == null) {  

fantiChar = tempChar;  

} else{  

fantiChar=character;  

}  

System.out.print(fantiChar);  

}  

long end=System.currentTimeMillis();  

System.out.println("\n用时:"+(end-begin));  

}  

}  

分析上述算法实现,时间复杂度变为o(n)

问题探讨:

为什么算法复杂度由O(n*n)变成O(n),但是实际执行时间没有明显的变化?

print,数据在CPU、内存中运算都非常快,一旦与外设(打印机、网络(网卡)、显示设备(显卡))交换数据,速度就会慢很多

来自

junjunguoguo的专栏


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