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使用Java8,Nashorn大大提高了JavaScript 引擎引入,以取代现有的Nashorn Java脚本引擎。Nashorn提供2至10倍更好的性能,因为它直接编译代码在存储器,并传递到字节码JVM.Nashorn使用invokedynamics函数,在Java7引入以提高性能。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、虚拟主机、营销软件、网站建设、鸡泽网站维护、网站推广。
jjs
对于Nashorn引擎,JAVA8引入了一个新的命令行工具,JJS到控制台执行Java脚本代码。
解读js文件
创建并保存sample.js在 C: JAVA 文件夹。
sample.jsprint('Hello World!');
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到结果
Hello World!
JJS在交互模式
打开控制台并使用下面的命令
C:\JAVAjjs
jjs print("Hello, World!")
Hello, World!
jjs quit()
传递参数
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVA jjs -- a b c
jjs print('letters: ' +arguments.join(", "))
letters: a, b, c
jjs
在JAVA调用JavaScript
使用ScriptEngineManager,JavaScript代码用Java编写可以被调用。
示例
选择使用任何编辑器创建以下java程序在 C:/ JAVA
Java8Tester.javaimport javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptException;
public class Java8Tester {
public static void main(String args[]){
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine nashorn = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
String name = "Mahesh";
Integer result = null;
try {
nashorn.eval("print('" + name + "')");
result = (Integer) nashorn.eval("10 + 2");
}catch(ScriptException e){
System.out.println("Error executing script: "+ e.getMessage());
}
System.out.println(result.toString());
}
}
验证结果
使用javac编译器编译如下类
C:\JAVAjavac Java8Tester.java
现在运行Java8Tester看到的结果
C:\JAVAjava Java8Tester
看到结果
Mahesh
12
从JavaScript调用Java
下面的例子将展示如何导入和使用Java类的Java脚本。
创建并保存 sample.js 在 c: JAVA 文件夹.
sample.jsvar BigDecimal = Java.type('java.math.BigDecimal');
function calculate(amount, percentage) {
var result = new BigDecimal(amount).multiply(
new BigDecimal(percentage)).divide(
new BigDecimal("100"), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN);
return result.toPlainString();
}
var result = calculate(568000000000000000023,13.9);
print(result);
打开控制台并使用下面的命令。
C:\JAVAjjs sample.js
看到结果
78952000000000000003.20
Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同,它更像具有Iterable的集合类,但行为和集合类又有所不同。
Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言,map()、reduce()基本上都内置到语言的标准库中了,不过,Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大,足以用很少的代码完成许多复杂的功能。
创建一个Stream有很多方法,最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个操作:
public static void main(String[] args) {
ListInteger numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
StreamInteger stream = numbers.stream();
stream.filter((x) - {
return x % 2 == 0;
}).map((x) - {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}
集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream,然后,通过filter()、map()等实现Stream的变换。Stream还有一个forEach()来完成每个元素的迭代。
为什么不在集合类实现这些操作,而是定义了全新的Stream API?Oracle官方给出了几个重要原因:
一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的,非常巨大的集合类会占用大量的内存,而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来,这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq,占用内存很少。
二是集合类的迭代逻辑是调用者负责,通常是for循环,而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种操作中,例如map()。
要理解“延迟计算”,不妨创建一个无穷大小的Stream。
如果要表示自然数集合,显然用集合类是不可能实现的,因为自然数有无穷多个。但是Stream可以做到。
自然数集合的规则非常简单,每个元素都是前一个元素的值+1,因此,自然数发生器用代码实现如下:
class NaturalSupplier implements SupplierLong {
long value = 0;
public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}
反复调用get(),将得到一个无穷数列,利用这个Supplier,可以创建一个无穷的Stream:
public static void main(String[] args) {
StreamLong natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) - {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}
对这个Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的,这说明Stream API对Stream进行转换并生成一个新的Stream并非实时计算,而是做了延迟计算。
当然,对这个无穷的Stream不能直接调用forEach(),这样会无限打印下去。但是我们可以利用limit()变换,把这个无穷Stream变换为有限的Stream。
利用Stream API,可以设计更加简单的数据接口。例如,生成斐波那契数列,完全可以用一个无穷流表示(受限Java的long型大小,可以改为BigInteger):
class FibonacciSupplier implements SupplierLong {
long a = 0;
long b = 1;
@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}
public class FibonacciStream {
public static void main(String[] args) {
StreamLong fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
如果想取得数列的前10项,用limit(10),如果想取得数列的第20~30项,用:
ListLong list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());
最后通过collect()方法把Stream变为List。该List存储的所有元素就已经是计算出的确定的元素了。
用Stream表示Fibonacci数列,其接口比任何其他接口定义都要来得简单灵活并且高效。
非常推荐用Java8的新特性Stream来解决这类求数据统计结果的,真的很方便,代码简洁而优雅
用到了IntSummaryStatistics类,这个类就包含了题主说的各种统计结果了
ListStudent list = Arrays.asList(new Student(100), new Student(59), new Student(80), new Student(92));
IntSummaryStatistics summaryStatistics = list.stream().mapToInt(Student::getScore).summaryStatistics();
System.out.println("最高分:" + summaryStatistics.getMax());
System.out.println("最低分:" + summaryStatistics.getMin());
System.out.println("总分:" + summaryStatistics.getSum());
System.out.println("平均分:" + summaryStatistics.getAverage());
可以参考了解一下