MySQLDML操作--------多表联合查询实战-创新互联

1. 背景

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  * 多表联合查询是把不同表的记录到一起的一种方式

  * 在SQL标准中规划的联合(join)大致分内连接，外连接，全连接。其中外连接又分左外连接，右外连接。

2. 内连接例子 (inner join) [ 员工 --> 部门 ]　

  * 查看员工表[ employees ]和部门表[ departments ]结构

mysql> desc employees; +-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | Field     | Type          | Null | Key | Default | Extra          | +-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+ | id        | bigint(20)    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | | name      | varchar(64)   | NO   |     | NULL    |                | | sex       | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |                | | age       | int(11)       | NO   |     | NULL    |                | | depart_id | bigint(20)    | NO   |     | NULL    |                | +-----------+---------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> desc departments; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id    | bigint(20)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | | name  | varchar(64) | NO   |     | NULL    |                | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

  * 查看员工表[ employees ]和部门表[ departments ]数据

mysql> select * from employees; +----+-------+-----+-----+-----------+ | id | name  | sex | age | depart_id | +----+-------+-----+-----+-----------+ |  1 | tom   | M   |  25 |         1 | |  2 | jak   | F   |  35 |         2 | |  3 | lisea | M   |  22 |         3 | +----+-------+-----+-----+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from departments; +----+------+ | id | name | +----+------+ |  1 | dev  | |  2 | test | |  3 | ops  | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)

  * 查询并显示所有员工id, 姓名，姓别，年龄，所在部门 (方法一)

mysql> select e.id id, e.name name, IF(e.sex = 'M', 'male', 'female') sex, e.age age, d.name     -> from employees e, departments d     -> where e.depart_id = d.id; +----+-------+--------+-----+------+ | id | name  | sex    | age | name | +----+-------+--------+-----+------+ |  1 | tom   | male   |  25 | dev  | |  2 | jak   | female |  35 | test | |  3 | lisea | male   |  22 | ops  | +----+-------+--------+-----+------+ 3 rows in set (0.03 sec)

  * 查询并显示所有员工id, 姓名，姓别，年龄，所在部门 (方法二)　[ 方法一等价于方法二 ]

   inner join 可以省写成 join

mysql> select e.id id, e.name name, IF(e.sex = 'M', 'male', 'female') sex, e.age age, d.name     -> from employees e inner join departments d     -> on e.depart_id = d.id; +----+-------+--------+-----+------+ | id | name  | sex    | age | name | +----+-------+--------+-----+------+ |  1 | tom   | male   |  25 | dev  | |  2 | jak   | female |  35 | test | |  3 | lisea | male   |  22 | ops  | +----+-------+--------+-----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)

3. 外连接例子

  左外连接 [ 以左表为基础，左表的全部数据，右表有的组合。右表没有的为null ]

  右外连接 [ 以右表为基础，右表的全部数据，左表有的组合。左表没有的为null ]

  * 查看a表和b表结构

mysql> desc a; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | data  | int(11) | YES  |     | NULL    |       | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc b; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | data  | int(11) | YES  |     | NULL    |       | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)

  * 查看a表和b表数据

mysql> select * from a; +------+ | data | +------+ |    1 | |    2 | |    4 | +------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from b; +------+ | data | +------+ |    2 | |    4 | |    5 | |    6 | +------+ 4 rows in set (0.01 sec)

  * 左外连接查询 (left join)　以a表为基础，显示a表所有数据，b表有的组合，没有显示NULLL

left outer join 可以写成 left join

mysql> select * from a left outer join b on a.data = b.data; +------+------+ | data | data | +------+------+ |    2 |    2 | |    4 |    4 | |    1 | NULL | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)

  * 右外连接查询 以b表为基础，显示b表所有数据，a表有的组合，没有显示NULLL

right outer join 可以写成 right join

mysql> select * from a right outer join b on a.data = b.data; +------+------+ | data | data | +------+------+ |    2 |    2 | |    4 |    4 | | NULL |    5 | | NULL |    6 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)

  * 完全(交叉)连接查询

   没有 where 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。

   第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

  （a和b交叉连接产生3*4=12条记录）

mysql> select * from a corss join b; +------+------+ | data | data | +------+------+ |    1 |    2 | |    2 |    2 | |    4 |    2 | |    1 |    4 | |    2 |    4 | |    4 |    4 | |    1 |    5 | |    2 |    5 | |    4 |    5 | |    1 |    6 | |    2 |    6 | |    4 |    6 | +------+------+ 12 rows in set (0.00 sec)

4. 总结

以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。

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