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目前,计算机语言的总数总计达9000种。但是,其中只有50种编程语言是较为流行的。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发,比如:NASA,Google,Instagram,Spotify,Uber,Netflix等,而且很奇妙的一点是,无论是初学者还是专业人员,都很喜欢Python,由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员,那么Python可以说是最合适的。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言,但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过,R语言比较大的特点是为数据表示提供了多种图形功能,例如条形图,饼图,时间序列,点图,3D表面,图像图,地图,散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形,并开发有特点的新奇的图形。
3、Java
Java出现之后,它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且,用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序,例如Apache,Apache Kafka和Apache Camel等,这些应用程序用于运行数据提取,数据转换以及在大数据环境中的加载。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言,目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个比较大的特点,是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之,Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架,大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言,可以在JVM上运行,在一定程度上克服了Java的某些缺点,提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计,它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用,因为Kotlin也运行在JVM中。
6、Go
Go编程语言具有很棒的并发支持,Go使用“ Goroutine”(轻量级绿色线程)和“ Channel”进行消息传递。它不通过线程和锁提供“共享内存”并发性,因为这样的话,编程难度会比较大。但它提供了基于CSP的消息传递并发性。
Go最让人喜爱的特点是简单,新手开发人员只需琢磨几天,就可以用它编写高效的代码,这点其实和Python很相似。而且,有些大规模的云原生项目也都是用Go编写的。
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