R语言用函数c创建向量 r中创建向量

r语言c函数怎么用

r语言中的c()函数，用来把一些数据组合成向量。

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如：x-c(1,2)

把1，2两个数，组合成向量（1，2），并存入变量x。

r语言 如何创建向量

你这是个list

首先初始化一个list

a-list()

然后就可以赋值了

a[[1]]-c(3,7,9,3)

a[[2]]-c(3.4.5.8.6.4.3.2)

R语言之创建数据集

R语言之创建数据集

数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。

R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。

在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、甚至是图形。因子（factor）是名义型变量或有序型变量，在R中被特殊地存储和处理。

R中的数据结构：

1.1向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。创建向量使用函数c()，如下例所示：

数值型向量：a-c(1,2,5,3,6,-2,4)

字符型向量：b-c("one","two","three")

逻辑型向量：c-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE)

注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式。

标量是只含一个元素的向量，例如f-3、g-"US"和h-TRUE。它们用于保存常量。

访问向量中的元素，可在方括号中给定元素所处位置的数值，如：a[c(2,4)]用于访问向量a中的第二个和第四个元 素。

1.2矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型），可以通过matrix创建矩阵

一般使用格式为：

mymatrix-matrix(vector,nrow=number_of_rows,ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list(

char_vector_rownames,char_vector_colnames)) ，其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定

行和列的维数，dimnames包含了可选的以字符型向量表示的行名和列名。选项byrow则表明矩阵应当按行

填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。代码演示如下：

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cells-c(1,23,56,485)

rnames-c("R1","R2")

cnames-c("c1","c2")

[plain] view plain copy

pre name="code" class="html" mymatrix-matrix(cells ,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames))

mymatrix

c1 c2

R1 1 23

R2 56 485

1.3数组

数组与矩阵类似，但是维数可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：

myarray-array(vector,dimensions,dimnames)，其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。代码如下:

[html] view plain copy

dim-c("A1","A2")

dim1-c("A1","A2")

dim2-c("B1","B2","B3")

dim3-c("C1","C2","C3","C4")

z-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))

z

, , C1

B1 B2 B3

A1 1 3 5

A2 2 4 6

, , C2

B1 B2 B3

A1 7 9 11

A2 8 10 12

, , C3

B1 B2 B3

A1 13 15 17

A2 14 16 18

, , C4

B1 B2 B3

A1 19 21 23

A2 20 22 24

1.4数据框

数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。数据框可以通过函数data.frame()创建：mydata-data.frame(col1,col2,col3,...)，其中的列向量col1，col2，col3，...可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。代码如下：

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age-c(25,34,28,53)

patientID-c(1,2,3,4)

diabetes-c("Type1","Type2","Type1","Type1")

status-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")

patientdata-data.frame(patientID,age,diabetes,status)

patientdata

patientID age diabetes status

1 1 25 Type1 Poor

2 2 34 Type2 Improved

3 3 28 Type1 Excellent

4 4 53 Type1 Poor

patientdata$age

[1] 25 34 28 53

pre name="code" class="html" table(patientdata$diabetes,patientdata$status)

Excellent Improved Poor

Type1 1 0 2

Type2 0 1 0

$被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量，上面table(patientdata$diabetes,patientdata$status)生成了 diabetes和status的列联表。

函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。

函数detach()将数据框从搜素路径中移除。

相对于attach。多数的R书籍更推荐使用函数with()。

1.5因子

变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。

函数factor（）以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义变量中唯一值得个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。

名义型eg：假设有向量：diabetes-c("Type1","Type2","Type1","Type1")

语句diabetes-factor(diabetes)将此向量存储为（1，2，1，1）.

有序型eg: 对于给定变量status-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")

语句status-factor(status,ordered=TRUE)会将向量编码为（3，2，1，3）。

1.6列表（list）

列表是R的数据类型中最为复杂的一种。列表就是一些对象的（或成分，component)的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关）的对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至是其他列表的组合。可以使用函数list（）创建列表：

mylist-list(object1,object2,...)

注：列表成为了R中的重要数据结构。

1.列表允许以一种简单的方式组织和重新调用不相干的信息；

2.许多R函数的运行结果都是以列表的形式返回的。