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php+节点数据结构 php基本结构

PHP 数据结构队列(SplQueue)和优先队列(SplPriorityQueue)简单使用实例

队列这种数据结构更简单,就像我们生活中排队一样,它的特性是先进先出(FIFO)。

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PHP

SPL中SplQueue类就是实现队列操作,和栈一样,它也可以继承双链表(SplDoublyLinkedList)轻松实现。

SplQueue类摘要如下:

SplQueue简单使用如下:

复制代码

代码如下:

$queue

=

new

SplQueue();

/**

*

可见队列和双链表的区别就是IteratorMode改变了而已,栈的IteratorMode只能为:

*

(1)SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

|

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_KEEP

(默认值,迭代后数据保存)

*

(2)SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

|

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_DELETE

(迭代后数据删除)

*/

$queue-setIteratorMode(SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO

|

SplDoublyLinkedList::IT_MODE_DELETE);

//SplQueue::enqueue()其实就是

SplDoublyLinkedList::push()

$queue-enqueue('a');

$queue-enqueue('b');

$queue-enqueue('c');

//SplQueue::dequeue()其实就是

SplDoublyLinkedList::shift()

print_r($queue-dequeue());

foreach($queue

as

$item)

{

echo

$item

.

PHP_EOL;

}

print_r($queue);

而优先队列SplPriorityQueue是基于堆(后文介绍)实现的。

SplPriorityQueue的类摘要如下:

SplPriorityQueue简单使用:

$pq

=

new

SplPriorityQueue();

$pq-insert('a',

10);

$pq-insert('b',

1);

$pq-insert('c',

8);

echo

$pq-count()

.PHP_EOL;

//3

echo

$pq-current()

.

PHP_EOL;

//a

/**

*

设置元素出队模式

*

SplPriorityQueue::EXTR_DATA

仅提取值

*

SplPriorityQueue::EXTR_PRIORITY

仅提取优先级

*

SplPriorityQueue::EXTR_BOTH

提取数组包含值和优先级

*/

$pq-setExtractFlags(SplPriorityQueue::EXTR_DATA);

while($pq-valid())

{

print_r($pq-current());

//a

c

b

$pq-next();

}

php 数据库中输出的数据结构

从数据库读出来的原始数据是资源。还不是数组。

$result = mysql_Query("select * from tb_admin where parid=1")

while($list = mysql_fetch_array($result)){

print_r($list);//这里输出的数组是将原数组拆开来输出。

}

原始的数据结构应是:

array(

[0]=array(

[id]=01

[classname]=我是

[url]=baidu点抗

)

[1]=array(

//这里同上,不两累赘

)

)

数据结构算法在php编程中的作用?

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系,而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。

使用php实现的基本的数据结构和算法,什么二叉树、二叉搜索树、AVL树、B树、链表和常见排序、搜索算法等等,而且全部是使用面向对象来实现的,确是是很强。


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