php面试数据库优化 php面试mysql优化

php 面试必考题 mysql的MyISAM 和 InnoDB 的区别

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

10年积累的做网站、网站建设经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站设计后付款的网站建设流程，更有张家港免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from

table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含

where条件时，两种表的操作是一样的。

3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。

4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。MyISAM 是表所

innodb是行锁

5.LOAD TABLE FROM MASTER（从主负载表）操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update

table set num=1 where name like “"2%”

6.InnoDB 支持事物

选择存储引擎 根据实际情况选择。

一般情况下如果查询多建议使用myIsam 。

如果你需要事务处理或是外键，那么InnoDB 可能是比较好的方式。

优化MYSQL数据库的方法:

1,选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM

2，使用join代替子查询

3，使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

4，事务处理（保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败）

5，适当建立索引（如何建立索引？索引的利与弊？）

6，优化sql语句

7，explain可以看到mysql执行计划

8，分表（垂直分表，水平分表？）

9，数据库主从

测试PHP性能和MYSQL数据库性能的工具，和找出瓶颈的方法？ PHP面试题

通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

环境介绍

硬件配置

请点击输入图片描述

软件环境

请点击输入图片描述

优化层级与指导思想

优化层级

MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：

SQL优化

参数优化

架构优化

本文重点关注：参数优化

指导思想

日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜。

瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。

整体性能是“读”“写”之间的再平衡。

PHP入学面试考试，主要考什么方面

根据你要招的php是什么水平的，10k以下，简单的php基础，以及session，cookie原理，数据库优化，使用过的框架，会不会linux，版本控制器会哪些等，10k到15k加强一些知识，比如表的连接的用法，大数据的处理，缓存会哪些，linux里面再加深一些知识，算法上面的也可以问。15k-20k问一些分库分表如何实现，进程与线程，找一些活动比如抢购，如何实现等。总之与你想招的人的岗位有关系，总不能给人家5k，问人家你能不能搭架构吧