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随着ChatGPT的出现,很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了,比如它可以编辑文案,甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员,使底层程序员失业。之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
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1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率,可以取代他们在这方面的工作。
2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作,也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的,因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
Chatbot 的出现并不能说明 Java 工程师将被淘汰。以下是相关解释:
Chatbot 技术需要广泛的后端支持,而 Java 是一种能够提供强大后端服务的编程语言。事实上,很多 Chatbot 的后端实现都使用了 Java 技术。
除了 Chatbot,Java 在企业后端、大数据、安卓开发等领域仍然是极为重要的技术。Java 工程师在这些领域的需求量仍然很高。
Chatbot 技术需要多种技术的综合应用,包括自然语言处理、机器学习、文本分析等等。Java 工程师可以通过学习这些技术,进行 Chatbot 技术的开发和实现。
因此,现阶段 Chatbot 技术的发展只不过是一个新的技术趋势,它不会导致 Java 工程师就此被淘汰。Java 工程师需要持续学习和进步,不断适应新技术的发展趋势,才能在职场上立于不败之地。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
ChatGPT 和其他 AI 技术不是造成底层程序员失业的原因。它们是为了帮助程序员提高生产力和效率,而不是代替程序员的工作。
事实上, AI 技术的发展需要大量的技术人才来研发、构建和部署模型。同时, AI 技术也会带来新的工作机会,例如数据科学家、人工智能工程师等。
因此, ChatGPT 的出现不会导致底层程序员失业,而是会为他们带来新的发展机会。重要的是要积极适应技术的发展和提高自身的技能,以适应未来的需求