vb.net车牌号识别的简单介绍

如何实现车牌自动识别

车牌自动识别管理系统将火眼臻睛车牌识别摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。同时自动比对进出车辆，方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。

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原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

全国车牌识别表怎么看？

全国车牌识别表怎么看

中国车牌号的识别大全（带军区）

北京市（京）

京A，京C，京E，京F，京H北京市(城区)，京G北京市(远郊区县)， 京B出租车，京O警察。

天津市（津）

津A，津B，津C天津市 ，津E出租车。

上海市（沪）

沪A，沪B，沪D上海市区，沪C远郊区县。

重庆市（渝）

1、渝A 直属车辆管理所，渝B 江南车辆管理分所，渝C永川车辆管理所：永川市，江津市，合川市，潼南县，铜梁县，壁山县，大足县，綦江县，荣昌县。

2、渝F万州车辆管理所：万州区，梁平县，城口县，巫山县，巫溪县，忠县，开县，奉节县，云阳县，渝G涪陵车辆管理所：涪陵区，南川市，垫江县，丰都县，武隆县，渝H黔江车辆管理所：黔江区，石柱土家族自治县，秀山土家族苗族自治县，酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县。

河北省（冀）

冀A石家庄，冀B唐山，冀C秦皇岛，冀D邯郸，冀E邢台，冀F保定，冀G张家口，冀H承德，冀J沧州,冀R廊坊，冀T衡水。

河南省（豫）

1、豫A郑州，豫B开封，豫C洛阳，豫D平顶山，豫E安阳，豫F鹤壁，豫G新乡，豫H焦作，豫J濮阳，豫K许昌，豫L漯河，豫M三门峡，豫N商丘，豫P周口，豫Q驻马店，豫R南阳，豫S信阳，豫U济源。

2、车牌号是标识车辆身份的号牌，车牌号代号字符位数为2位，分别由汉字和英文字母bai组成。汉字是各省，自治区，直辖市的简称，英文字母是车辆管理所的代号，可根据车牌号的首位汉字（省份简称）识别省份。

号牌编号字符的自主编排组合方式共分下列3种，为三位加三位结构，不得缺位：

1、3位英文字母和3位阿拉伯数字，如：ABC-123。

2、3位阿拉伯数字和3位英文字母，如：123-ABC。

3、3位阿拉伯数字和3位阿拉伯数字，如：123-456。

车牌识别一体机该支持哪些功能？

一般要有以下功能：

1、提供三种识别模式：地感触发识别模式、视频检测识别模式、地感触发+视频检测识别模式

2、具有RS485透、I/O透传功能，解决外部设备的数据采集与控制

3、支持国标规定的各种车牌识别

4、多种码流的视频输出：H.264流、模拟视频流、JPEG流

5、支持多种开发语言：C/C++、C#、Delphi、VB.net、Java

6、支持多种操作系统开发：WindowsXP、Windows7、Windows8、Windows10、Linux、ARM嵌入式

7、支持TCP和HTTP协议方式推送识别结果到指定服务器和远程道闸控制

8、支持跨网段搜索设备，以及跨网段修改设备IP信息

9、优秀的宽动态成像和智能图像调节能力

10、具有车牌颜色识别和车牌类型识别功能

11、支持基于白名单的脱机工作模式，提供LED显示屏的控制功能

12、支持多种道闸抬杆控制方式：IO透传、远程操控、相机控制

13、补光灯亮度可调节，能够适应各种抓拍距离和抓拍角度

14、支持变焦镜头远程控制以及清晰度自动调节

15、镜头、补光灯、识别控制核心集成一体化

16、提供功能丰富的Demo演示软件

有丰富的接口，支持二次开发。

.net(B/S)如何把图片中的车牌号取出来.

图片识别文字分硬件和软件的.硬件识别能力强,公安的就是硬件为主的.

以你的程序来说还得考虑ocr,因为ocr是开源的.如果不用ocr你只能花钱买成型的.

成型的识别能力肯定比自己开发的高(就好比程序员都可以开发qq,但就是没有腾讯做的好)

以你程序为例图片中有太多干扰的部分存在.红色蓝色黑色白色,颜色也很多.不好识别.

如果是

就这一部分还能好识别一些.所以你第一步要做的是截图.

然后再识别.

什么识别软件也不能保证100%.颜色,清晰度,角度都可以影响.