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您好,MySQL长连接跨网段问题是指在使用MySQL数据库时,客户端与服务器端处于不同的网络段,而长时间的连接会出现断开的情况。这种情况通常是由于网络延迟、网络拥塞、服务器负载过高等因素造成的。
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为了解决这个问题,可以采取以下措施:
1. 增加MySQL长连接的超时时间:可以通过修改MySQL配置文件中的wait_timeout参数来增加长连接的超时时间。这样可以让客户端和服务器端之间的连接保持更长时间,从而减少连接断开的可能性。
2. 使用TCP/IP协议:在MySQL的连接中,可以使用TCP/IP协议来进行连接。这种协议可以跨越不同的网络段,从而解决长连接跨网段的问题。
3. 优化网络环境:如果网络环境不稳定,可以通过优化网络环境来解决长连接跨网段的问题。例如,可以增加带宽、优化网络拓扑结构、减少网络拥塞等。
4. 使用连接池:连接池是一种管理数据库连接的技术,可以让多个客户端共享数据库连接,从而减少连接的数量。这样可以减轻服务器的负担,提高连接的稳定性。
总之,要解决MySQL长连接跨网段的问题,需要综合考虑多种因素,采取多种措施来优化数据库连接的稳定性。
最近居然被 MySQL 主从同步的问题坑了, 简直丢尽了老司机的脸, 总结一下.
问题很简单, 一个业务由于 MySQL 主从同步延迟导致读取的数据有问题. 问题解决了, 但如何在 AWS RDS 中获取 MySQL 的延迟信息呢? 非 AWS RDS 的传统 MySQL 中, 可以直接连到 server 通过 SHOW SLAVE STATUS 获取延迟信息.
RDS 呢?
AWS 中大多数(我也不确定是不是所有服务)都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好处就是可以作为一个中间层抽象, 将不同系统的数据抽象成一个模型, 统一通过 Cloudwatch API 访问. 就拿主从延迟来说, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的计算方法显然是不一样的:
因此, 只要通过 Cloudwatch API 获取 ReplicaLag 这个 metric 的值就可以判断主从同步延迟, 不管是哪种 DB
看上去挺简单的 API, 还是需要"进城手册", 避免挠头:
由于 Cloudwatch 支持的最细颗粒度的 metric 是1分钟, 因此仅仅获取前一分钟的数据可能会有 Cloudwatch 数据还未抓取到的问题.
建议是获取前一段时间(比如10分钟)的数据, 确保前10分钟的 ReplicaLag 都为0(或者小于一个可以接受的值), 则认为现在的状态是满足数据需求的.
MySQL 主从同步从入行就知道是需要重点关注的, 结果还是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根据 ReplicaLag 的值直接告警的, 建议一定要设置一个.
Mysql主从同步延迟发生
现象:
pos一直保持不变,并且behind一直在增加,
备库执行:
SQL thread State列状态如下:
代表 线程已经从中继日志读取一个事件,可以对事件进行处理了。
查看binlog:
查看表结构发现没有主键和索引。
延迟发生原因:
首先mysql主从是基于行的复制。
举例解释下什么是基于行的复制,假设主库执行以下sql删除了表A中的100条数据:
这时mysql会把这个SQL按照每条记录,拆分成100条delete SQL在备库上执行,mysql这么做的目的也是最大程度的保证同步数据的可靠性。
但是可靠性的提升伴随而来的便是日志量的增多,同步过程会占用大量带宽。
其次,该表即无主键,也没有索引。
假设还是以上对A表的删除操作,拆成的100条delete SQL传递并且在备库执行,因为表即无主键,也没有索引,所以每执行一次都要做全表扫描才能定位到要删除的那一条数据,可想而知同步效率会低很多。
解决方案:
1 表设计时就要有主键;
2 如果延迟已经发生,并且表不是特别大的情况下,在备库上为该表创建索引或是主键。