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算法刷题路线总结与相关资料分享-创新互联
算法刷题路线总结与相关资料分享
前言
本文名称：算法刷题路线总结与相关资料分享-创新互联
浏览路径：http://cqcxhl.com/article/degpid.html
- 前言
- 一、算法刷题路线总结
- 二、算法题刷题步骤
- 三、基础数据结构知识汇总
- 1、时间复杂度
- 2、空间复杂度
- 3、线性表
- 4、栈与队列
- 5、树
- 四、基础算法知识汇总
- 1、递归
- 2、多指针算法
- 3、动态规划
- 4、回溯
- 5、滑动窗口
- 6、分治思想
- 五、算法学习相关资料推荐
- 1.数据结构与算法基础
- 2.专项刷题路线资料
- 3.算法课程视频资料
- 后记
前言
本文为算法刷题路线总结与相关资料分享，所有内容为参考网上多方资源进行总结而得，本人自己也在持续学习中~ ，Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~
一、算法刷题路线总结经过对网上多方经验的参考，总结出自己的算法刷题路线如下：
（1）首先，复习数据结构与算法基础知识，形成完整的算法知识体系，最基本的数据结构，例如链表，队列，栈，二叉树等至少要先熟练掌握；
（2）接着刷LeetCode前100题，前100题是最为常见的题目，据说刷算法题0-100题是第一道坎，100-300题是第二道坎，那么度过第一道坎就可以让我们对算法题目有基本的认识，慢慢找到做题的感觉和思路，并拥有一定的做题能力，可以按照链表/二叉树/递归等这些标签来刷；
（3）然后就是算法能力提升阶段，要根据专题进行专项训练，掌握不同的解决问题的方法，并能够针对具体类别的问题产生相应的解题思路，可以参考下边专项刷题路线资料分享；
（4）最后就是进一步提高阶段，可以采用乱序刷题的方式，可以刷各种面经和高频题，推荐书籍《剑指offer》,这一阶段重在锻炼在面对不同问题的时候，能够选择最为合适的数据结构和算法，进一步加深对于算法的理解，同时拓展常用的算法思想，建立自己的理解。同时学习各种各样的解题技巧和思路，也要学习相关的数学知识。
互联网算法笔试题型介绍：
- （1）基本数据结构的考察：这类题我是比较简单的，主要考场基本数据结构的操作，例如二叉树的层序遍历，链表的逆序等，当然，它不会直接告诉你，让你来逆序或者遍历。
- （2）某种算法思想的掌握：这类题掌握了某种算法思想，就会比较容易，如果不懂，那就凉凉了。例如动态规划、回溯、枚举、深度/广度、贪心、二分等。其中，动态规划考的挺多，然后就是回溯+深度/广度。
- （3）边界条件的考察：这类型的题，估计一看就有思路，知道该怎么做，但是，它的边界条件特别多，需要分很多种情况来讨论，特别容易出错，有时候会让人陷进去，越做越复杂，这类题主要考查思维严谨程度。
- （4）找规律、数学公式：这类型的题，主要是根据数据之间的一些关系，来找一些规律，进而推出他们的通用公式，就像我们高中时，找数列的同项一样。
算法题刷题分三大步骤：
- （1）分析题目属于哪一类题目，大概用到什么数据结构算法，是数组、链表、图、树？还是用递归动态规划这些方法。常见的算法题目一般只涉及到这几个方面。
- （2）验证分析阶段的思路。注意常见错误：变量名写错，边界条件考虑不周。如果调试阶段超过写代码的30%时间，说明思考过程，方案设计很有问题。先反思分析设计方案除了什么错误，思考的不够系统吗？不要一边写，一边改方案，这样效率太低，而且你会逐渐适应低效率的节奏，这个负面影响太大。
- （3）作总结，总结很重要。如果没做出来，反思什么阶段犯了错误。如果做出来了，思考解题的关键点是什么，总结题目特点，一定要总结这个题目属于哪一种类型，这个题目在这个类型中特点是什么，和其他这个类型的其他题目区别在哪里。只有经过总结，做过的题目才会真正进入你解题思维的一部分，解题能力的一部分。
刷题时的注意点：
（1）一眼就懂思路的题有必要做吗？答案是，有必要做。千万不要眼高手低，看着简单，做起来不一定简单，AC 之后，还要去讨论区看看大佬们是怎么做的，因为有些人的代码，写的很简洁，看着就很舒服，可以多学一学。
（2）尽量最优解。对于很多题，如果不看时间复杂度和空间复杂度，单单只是 AC，那还是很容易的，但是一提交，可能只打败了百分之几的人，显然我们不能只满足于这种代码。当做一道题时，一开始可以先暴力做，但后面还得想想该如何优化，想不出也没事，可以讨论区找空间/时间复杂度更低的代码，或者直接搜索引擎搜索，一般都能搜到别人的代码。之后跟着别人的代码，自己再实现一波，尽可能把最优解的代码实现起来。当你入门之后，更多的是要总结方法，寻找高效率的代码。
在这里把基础数据结构知识形成列表列举出来，具体详细介绍期待后续分享~
1、时间复杂度 2、空间复杂度一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有大复杂度、平均复杂度等。
3、线性表- 列表（必学）
- 链表（必学）
- 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
- 并查集（建议结合刷题学习）
链表、列表必学，重点是链表。
4、栈与队列- 栈（必学）
- 队列（必学）
- 优先队列、堆（必学）
- 多级反馈队列（原理与应用）
- 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
- 哈夫曼树与编码（原理与应用）
- AVL树（必学）
- B 树与 B+ 树（原理与应用）
- 前缀树（原理与应用）
- 红黑树（原理与应用）
- 线段树（原理与应用）
树相关是知识比较多，建议看书，可以看《算法第四版》，不过刷题前对于树的知识也不需要准备太多，先把最基本的二叉树学了就可以。
四、基础算法知识汇总在这里把基础算法知识形成列表列举出来，具体详细介绍期待后续分享~
1、递归- 斐波那锲数列
- 抢5游戏
- 上台阶问题
- 汉诺塔
- 树和图的遍历
- 链表反转
- 双指针——快慢指针
- 双指针——左右指针
- 最长递增子序列
- 找零钱
- 0-1背包问题
- 全排列问题
- N皇后问题
- 最小覆盖子串
- 归并排序
- 快速排序
相关书籍有《算法导论》、《算法第四版》、《算法竞赛入门经典》等，如果觉得阅读书籍较为枯燥，效率较低，建议在复习数据结构与算法基础知识可以阅读LeetCode中的Leetbook，Leetbook 是 Leetcode官方提供的课程，它的好处是把算法归类为各个章节，而且大部分章节都是免费的。
推荐网站代码随想录： https://www.programmercarl.com/
《代码随想录》是Carl，一位哈工大师兄精心整理，帮助需要刷算法的同学少走弯路！
一个正确的刷题顺序对算法学习是非常重要的！该站大概按照如下专题来刷：数组->链表->哈希表->字符串->栈与队列->树->回溯->贪心->动态规划->图论->高级数据结构，都是先从简单刷起，做了几个类型题目之后，再慢慢做中等题目、困难题目。
对于算法相关的免费课程推荐B站最火的左程云的算法课程：算法大神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程） ，左神专注于算法指导，因此他的课程质量还是比较高的。
另外，左程云编写的算法书籍《程序员代码面试指南》也堪称“神书”！书中对 IT 名企代码面试各类题目的最优解进行了总结，并提供了相关代码实现，选取将近 300 道真实出现过的经典代码面试题，"刷”完这书，就是"题王”！
后续会持续对自己算法刷题过程中的解题思路进行总结与分享~
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