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以R自带的数据集mtcars为例,直接计算矩阵或数据框对应列之间的相关性系数。上文的corrplot包是基于R基础绘图函数创建的,那么又没有基于ggplot2的呢?有,比如相对应的ggcorrplot包,不过我这里推荐另一个R包:ggcor 。
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R语:cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。
可以用:attach(weightBJ_data)cor.test(first,second)或者 cor.test(weightBJ_data$first,weightBJ_data$second)或者 cor.test(weightBJ_data[,1],weightBJ_data[,2])用过attach(weightBJ_data)之后。
R中已实现的有chisq.test,prop.test,t.test。
cor为每一个纳入研究的相关系数, n为样本量, studlab纳入研究的标签向量, data为相应的的数据集,sm选项为合并的方法,包括ZCOR和COR,其中ZCOR是合并之前先做Fisher Z变换,COR是直接合并。
cor=T时,输入矩阵为相关系数矩阵,每个元素是0=x=1的,对角线为1;cor=F时,输入矩阵为协方差矩阵,对角线为每个变量的方差;默认是cor=F的,而相关系数矩阵就相当于先将数据标准化,然后再求协方差矩阵。
就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说,正态分布是norm的化,那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(), 更有用的是用相应分布生成随机数,比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。
R语言中,和排序相关的常用函数有: order() , sort() , rank() ,一般是对向量进行操作,也可以对数据框的列进行操作。
dep_delay、air_time、hours都消失,只有新转换的gain、hours 、gain_per_hour三列。mutare()函数可以和前面提到的几个函数结合起来使用。
常用函数read.csv和read.delim为read.table设定参数以符合英语语系本地系统中电子表格导出的CSV和制表符分割的文件。这两个函数对应的变种read.csv2和read.delim2是针对在逗号作为小数点的国家使用时设计的。
nrow(leadership)是leadership这个数据集的行数(可能就是样本数),1:nrow(leadership) 是一个向量,从1到nrow(leadership),sample(1:nrow(leadership)) 是将里面的这个向量进行随机排列了,不是之前那样的顺序了。
1、向量是用于存储数值型,字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c(),可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引,需要用[]。矩阵是一个二维数组,每个元素都拥有相同的模式,可通过函数matrix()创建矩阵。
2、列表提取元素 掌握R语言的索引,最基本操作为 写出对象名字,并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的,如向量,只需要提供一个位置索引;若对象是二维的,如数据框,则提供两个位置索引,中间用逗号隔开。
3、自定义图例 有时候绘制出的图是分组图,这时候需要自定义绘制图例。