重庆分公司,新征程启航
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[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# wc -l phone_area_new.sql 271255 phone_area_new.sql
1. 全并1000条数据 首先进行文本处理
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# sed ':a;N;s/;\r\?\n[^(]*/,/;0~1000!ba' phone_area_new.sql >mm.sql
清除表中数据
system@localhost 21:01: [netdata]> truncate table phone_area_new; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
测试导入数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# time mysql netdata速度惊人,尽然只需要19S 2. 全并5000条数据 操作之前需要清理数据
system@localhost 21:01: [netdata]> truncate table phone_area_new; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)合并数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# sed ':a;N;s/;\r\?\n[^(]*/,/;0~5000!ba' phone_area_new.sql >mm.sql测试导入数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# time mysql netdata竟然只要8S,还能不能更快 2. 全并7000条数据 操作之前需要清理数据
system@localhost 22:16: [netdata]> truncate table phone_area_new; Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)合并数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# sed ':a;N;s/;\r\?\n[^(]*/,/;0~7000!ba' phone_area_new.sql >mm.sql注释这里做合并花了十几秒 导入数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# time mysql netdata7S,还能不能更快 2. 全并8000条数据 操作之前需要清理数据
system@localhost 22:20: [netdata]> truncate table phone_area_new; Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)合并数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# sed ':a;N;s/;\r\?\n[^(]*/,/;0~8000!ba' phone_area_new.sql >mm.sql导入数据
[root@BDMYSQL-200-104 dumpdir]# time mysql netdata批量提交数跟硬件IO性能有很大关系,硬件IO越好批量提交数可以设置高点
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新闻标题:如何进行MySQL批量insert效率对比-创新互联
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