如何查看PandasDataFrame缺失值-创新互联

这篇文章主要介绍如何查看Pandas DataFrame缺失值，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp = data.isnull().any() #列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：

eventid        False
iyear         False
imonth        False
iday         False
approxdate       True
extended       False
resolution       True
...
Length: 135, dtype: bool

列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname': temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

结果如下：

0       eventid
1        iyear
2        imonth
3         iday
...
Name: colname, dtype: object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：

data['doubtterr'].fillna(0, inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

以上是“如何查看Pandas DataFrame缺失值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！