kafka集群搭建超详细教程-创新互联

kafka集群搭建

• 前言
• 详细步骤
• • 1、下载安装包
  • 2、解压
  • 3、创建存放kafka消息的目录
  • 4、修改配置文件
  • 5、分发kafka安装目录
  • 6、编写kafka集群操作脚本
  • 7、启动kafka集群
  • 8、测试
  • • 创建主题
    • 查看主题列表
    • 启动控制台生产者
    • 启动控制台消费者

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大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！
百度百科对Kafka有如下描述：
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
具备以下特点：

• 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理百万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，topic可以分多个partition,consumer group对partition进行consumer操作
• 可扩展性：kafka集群支持热扩展
• 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
• 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
• 高并发：支持数千个客户端同时读写

基于Kafka具备这么多特点，在大数据开发领域已经占据不可或缺的地位，我们在工作中就会不可避免与之打交道，那么搭建Kafka集群就非常有必要了，今天就来分享一下kafka集群搭建的详细过程。

详细步骤

前期准备：

1. 准备三个虚拟机：
   192.168.36.121 hadoop1
192.168.36.122 hadoop2
192.168.36.123 hadoop3
2. 虚拟机上配置有ssh服务，可以进行免密登录
3. Kafka运行在JVM上，需要安装JDK
4. kafka依赖zookeeper，需要安装zookeeper，可以参考我的另一篇文章《zookeeper集群搭建超详细教程》

注意：下边的步骤都是在hadoop1这个节点上进行的操作，除特殊说明外。

1、下载安装包

cd /opt/module
# 下载kafka安装包
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz

2、解压

# 解压kafka安装包
tar -zxvf kafka_2.13-2.6.0.tgz
mv kafka_2.13-2.6.0 kafka

3、创建存放kafka消息的目录

cd kafka
mkdir kafka-logs

4、修改配置文件

vim /opt/module/kafka/config/server.properties
# 修改如下参数
broker.id=0 
listeners=PLAINTEXT://hadoop1:9092
log.dirs=/opt/module/kafka/kafka-logs
zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181

参数说明：
broker.id： 集群内全局唯一标识，每个节点上需要设置不同的值
listeners：这个IP地址也是与本机相关的，每个节点上设置为自己的IP地址
log.dirs：存放kafka消息的
zookeeper.connect： 配置的是zookeeper集群地址

5、分发kafka安装目录

# 分发kafka安装目录给其他集群节点
scp -r /opt/module/kafka/ hadoop2:/opt/module
scp -r /opt/module/kafka/ hadoop3:/opt/module

分发完成后，其他集群节点都需要修改配置文件server.properties中的broker.id和listeners参数。

6、编写kafka集群操作脚本

# 导入java环境
vim /etc/profile
# 添加如下内容(注意：填写自己的java安装目录)
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

cd /opt/module/kafka/bin
# 创建kafka启动脚本
vim kafka-cluster.sh
# 添加如下内容
#!/bin/bash
case $1 in
"start"){for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3
	do 
		 echo -------------------------------- $i kafka 启动 ---------------------------
		ssh $i "source /etc/profile;/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
	done
}
;;
"stop"){for i in hadoop1 hadoop2 hadoop3
	do
		echo -------------------------------- $i kafka 停止 ---------------------------
		ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh"
	done
}
;;
esac

# 保存退出后，修改执行权限
chmod +x ./kafka-cluster.sh

脚本命令说明：

启动kafka集群命令
./kafka-cluster.sh start

停止kafka集群命令
./kafka-cluster.sh stop

7、启动kafka集群

首先启动zookeeper集群
然后执行kafka集群脚本启动命令

cd /opt/module/kafka/bin
./kafka-cluster.sh start

8、测试

kafka集群启动成功后，我们就可以对kafka集群进行操作了。

创建主题

cd /opt/module/kafka
./bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop1:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test

查看主题列表

./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server hadoop1:9092

启动控制台生产者

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop1:9092 --topic test

启动控制台消费者

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop1:9092 --topic test --from-beginning

在生产者控制台输入hello kafka，消费者控制台，就可以消费到生产者的消息，输出hello kafka，表示消费端成功消费了生产者生产的消息！

至此，我们就顺利完成了kafka集群搭建的整个过程！

希望大家都能有所收获，喜欢的可以点赞和收藏，有疑问的可以在评论区留言，也欢迎转发分享给更多的人！

谢谢大家！

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