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1、您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。否则,您只能看到您自己的线程(也就是,与您正在使用的MySQL账户相关的线程)。
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2、用Profiler里面的Locks-Deadlockgraph监控看看,如果看到了死锁图,就可以比较形象地展现死锁发生的过程,还可以看到锁的具体类型和过程里面的语句,对你诊断会有帮助。
3、回滚检测到死锁之后,选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。如何避免发生死锁收集死锁信息:利用命令 SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁原因。
4、利用 gdb 找到所有线程信息,查看每个线程中持有全局锁对象,输出对应的会话 ID,为了便于快速定位,我写成了脚本形式。
5、mysql select @@autocommit;1表示自动提交。0表示不自动提交。如果你发现自己的数据库autocommit=0,将它改正吧。解除死锁的两种方法:(1)终止(或撤销)进程。
MySQL有两种死锁处理方式:等待,直到超时(innodb_lock_wait_timeout=50s)。发起死锁检测,主动回滚一条事务,让其他事务继续执行(innodb_deadlock_detect=on)。由于性能原因,一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。降低隔离级别。
1、服务器由两种表的锁定方法:内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如,避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
3、首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
4、这里涉及到一个有趣的问题,也就是mysql如何对读写锁进行处理。
5、锁为边的有向图,判断有向图是否存在环,存在即有死锁。检测到死锁之后,选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚,基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
6、重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
1、通过索引优化SQL效率,降低死锁概率,避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发(秒杀)场景中,关闭innodb_deadlock_detect选项,降低死锁检测开销,提高并发效率。
2、InnoDB目前处理死锁的方法是,将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁,多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
3、会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
4、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到:在任何查询之前先请求锁,并且按照请求的顺序锁表。
5、表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。推荐课程:MySQL教程。死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
6、这里涉及到一个有趣的问题,也就是mysql如何对读写锁进行处理。
1、Mysql存储过程中没有打印语句,可以用select 来代替,比如:select @var;select【silekt】,中文意思为选择、挑选。这是一条计算机SQL数据库中常用的函数,select语句是最常用的数据查询语句。
2、从中找出运行慢的SQL语句,找到执行慢的语句后,再用explain命令查看这些语句的执行计划。
3、登录以后运行SHOW PROCESSLIST,但是只能看到存在的一些SPID,没有详细的SQL语句。之后就想着找一个GUI的工具抓Trace,看到其实MySQL提供了一些Log是可以记录执行的SQL以及允许缓慢的SQL。