数据库索引建立原理中的小细节-创新互联

这篇主要写写数据库索引的问题。

因为项目中涉及到大量的数据库搜索操作，搜索的语句都较为复杂，涉及多个条件，所以在实际测试的过程中，能够发现每次搜索的时间都比较长，而且CPU占用十分高。

所以，我就在想如何降低搜索时间，保证整个过程耗费资源较小。当时受到高人指点，可以使用数据库索引，我当时就试了一下，发现确实快了很多。

因为不太明白索引的具体原理，所以后面我就花了些时间单独研究了一下如何建立索引。

首先，要明确一个问题，建立索引是为了什么目的？当然是为了提高sql语句的搜索速度。

那么想要提高速度的sql语句的组成是什么样子的？这个组成主要看where之后的部分，就是搜索的条件，即条件涉及到哪些列。

明确了具体的列后，需要对每列的属性进行了解，即该列包含的不同的值的数量。在行数固定的情况下，这个数量越大，则每个值对应的行数就越小，那么就会方便进行搜索。

这里补充数据库索引建立的一些原理：

create index myindex on mytable (a,b,c)

如建立(a,b,c)三列的索引，这里的顺序不是随机的，就是从左到右的顺序。但是，在where后的列的顺序关系并不会影响使用这个索引，因为数据库底层会对其进行优化。

在数据库中，我们请求建立这样的索引，数据库会优先以最左边的列开始建立，建立的索引组会是：{(a), (a,b), (a,b,c)}。所以，都会以a列作为第一个搜索的列。

回到之前说到的每列包含不同值的数量，如果我们where后就是a,b,c三列，那么可以把包含不同值数量大的列放到最左边，然后递减排序。当然，这是在每列都只匹配一个值的条件下，即"=“匹配，相对而言，”="匹配会比其它方式的筛选更快，建议优先选择。

为什么这样做？因为在索引工作过程中，第一列会优先筛选，在其它条件相同时，该列筛选后的总列数就会更少，那么在这个基础上，继续做后面的筛选工作，可以加快整体的搜索速度。

通过这样的建立方式，可以大大提高搜索的效率，加快搜索过程。

本文主要介绍了如何根据sql语句对数据库建立索引提高搜索速度，希望能够帮到有需要的朋友。

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