TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作-创新互联

这篇文章主要介绍TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1、矩阵加法使用

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.add(a,b)

2、矩阵乘法注意

# tensorflow 使用矩阵乘法都必须使用相同类型的数据，否则报错。
a = np.random.random((5,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,6))
c = tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)
print(c.numpy())

3、矩阵减法

a = np.random.random((3,3))
b = np.random.randint(0,9,(3,3))
ad = tf.subtract(a,b)

4、数的除法

d = tf.divide(9*2,3)
print(d.numpy())

以上是“TensorFlow2.0矩阵与向量如何实现加减乘操作”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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