重庆分公司,新征程启航
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如何分库分表?两种解决方案:垂直拆分、水平拆分垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表,一张是不经常更改的,一张是经常改的。
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数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式,分别是水平切分和垂直切分水平切分:根据表中数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面,这种切分称之为数据的水平(横向)切分。
分表1,做mysql集群。例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等有人会问mysql集群,和分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它起到了分表的作用。
基于mybatis分库分表,一般常用的一种是基于spring AOP方式, 另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。
如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。
日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。
1、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库,同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
2、通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource,ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发,或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。
3、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页,limit 子句接受 一个或两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数量。
4、MyBatis可以处理任何类型的复杂键定义和关系。虽然最好还是将数据库设计得更合理一些, 但MyBatis的确可以处理那些使用无意义键、自然键、复合键甚至根本没有键的表。
5、最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词(针对mysql)进行分页,如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用。
6、方法/步骤 现在数据库的结果是员工表中有部门表的外键。
分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。
首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。
分库分表 你需要设计一条规则,根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实,根本没法用 给你个思想:你可以分多台机器进行存储。
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。分表1,做mysql集群。
)、都能提高mysql的性能,在高并发状态下都有一个良好的表现。