Python数据可视化之如何画图-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“Python数据可视化之如何画图”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python数据可视化之如何画图”这篇文章吧。

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成折线图：函数polt
pyplot.plot(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

2 散点图

用两种方法

第一种：只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型，如红色，五角型：把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

• c–cyan–青色

• r–red–红色

• m–magente–品红

• g–green–绿色

• b–blue–蓝色

• y–yellow–黄色

• k–black–黑色

• w–white–白色

#线的类型

• – 虚线

• -. 形式即为-.

• : 细小的虚线

#点的类型

• s–方形

• h–六角形

• H–六角形

• *–*形

• ±-加号

• x–x形

• d–菱形

• D–菱形

• p–五角形

from matplotlib import pyplot
#横坐标
year=[2010,2012,2014,2016]
#纵坐标
perple=[20,40,60,100]
#生成散点图：函数polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#设置横坐标说明
pyplot.xlabel('year')
#设置纵坐标说明
pyplot.ylabel('population')
#添加标题
pyplot.title('Population year correspondence')
#设置纵坐标刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 显示网格
pyplot.grid(True)
显示图表
pyplot.show()

以上是“Python数据可视化之如何画图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！