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本篇文章给大家分享的是有关利用Python怎么对文件夹中的txt文件进行处理,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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近期由于处理大量数据,所以对于采用python进行处理文件的一些操作也打算整理一下;接下来主要说一下如何处理目录下的一系列txt文件。首先看一下我们将要处理目录下的15个类似的数据文件,其中提取的数据如图所示,以及在读写文件时所需要的关键词,可以让程序正确读写相应的数据
2.代码段-python
接下来就是贴出相应的python代码,具体一些关键的注释我已经标注好了,具体数据结果就不展示了,如果大家想拿我的数据进行测试联系我就好,但是一般情况下在我标注的地方进行相应的修改就好,希望有啥不懂得大家可以一起交流。
import os import numpy as np def eachFile(filepath): j=0 pathDir = os.listdir(filepath) #获取当前路径下的文件名,返回list for s in pathDir: newDir=os.path.join(filepath,s) #将文件名写入到当前文件路径后面 if os.path.isfile(newDir): #如果是文件 if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判断是否是txt readFile(newDir) j=j+1 print(j) pass else: break def readFile(filepath): index=0 #控制数据存入不同的list with open(filepath,"r") as f: line=f.readline() # print(line) while line: if line[:9]==' cell 10': #根据关键词抽取数据 f.readline() index=index+1 for i in range(126): #抽取的数据格式 energy,f4,error=f.readline().split() if(index==1): list_total.append(f4) elif(index==2): list_electron.append(f4) else: list_positron.append(f4) line=f.readline() def main(): global list_total,list_electron,list_positron #定义全局变量,可以将所有数据都存入list中 fp=r'F:\\MCwork\\MCCM\\scripts\\filesworks' #存放数据的目录 os.chdir(fp) eachFile(fp) output =open("flux.txt",'w') #将list存入相应的文件中,便于后期处理数据 listdata_total=list(np.reshape(list_total,(15,126)).T) #改变数组维度,存储 for i in range(126): #数据读入相应文件的第一种方法,第一篇博客有介绍 for j in range(15): output.write(listdata_total[i][j]+' ') output.write('\t') output.write('\n') output.close() if __name__ == '__main__': list_electron=[] list_total=[] list_positron=[] main()
以上就是利用Python怎么对文件夹中的txt文件进行处理,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。