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如何通过本地加载ga.js文件提高Google Anlytics性能,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Google Anlytics 分析代码是异步加载的,一般来讲不会影响网页性能,但是技术部的网页性能报告里老是提到ga.js的状态为Aborted。出现请求Aborted状态,意思着这个请求被终止,原因很简单,因为我们处于某个特定地区的网络环境(你懂的)。那如何解决非GA代码请求ga.js的加载速度?网上找到的方案不多于三种,但基本上都是修改跟踪代码,比如删除http:与https:的判断、忽略cookie残缺性检查等。但是笔者认为:提高ga.js可用性的彻底办法是“本地托管ga.js,将ga.js移植到本地服务器”。经过实测,与站长/SEO朋友们分享一下实现过程。
本地化ga.js:本地托管ga.js文件,网页性能/加载时间神马的都是浮云
Google分析代码到底会不会影响网页性能?
跟一些站长,或者网站数据分析师们交流时发现,大部分人的观点是“因为GA跟踪是异步跟踪模式,所以不会影响页面性能”。在这一点上,SEO祥子倒有自己的保留意见:是的,2009年底,google analytics推出GA异步跟踪代码,性能相比以前的同步跟踪代码在网页性能方面有了跨越式的提升。但是,祥子根据多年做站与SEO的经验,GA并非有了异步跟踪就万无一失了!
1。首先,我们要基于一个前提,GA使用的是异步统计模式,大大提高网页性能。但是我们不能忽略:客户端浏览器仍然要下载大约为35.9KB的ga.js文件,而这个文件是从位于美国 加利福尼亚州的Google服务器上下载。
2。我们的网络环境不是非常理想,虽然GOOGLE服务器的可能性很高, 但是对中国用户来讲,成功连接率有明显影响。我曾经查阅过相关的资料,中国用户打开www.google.com的可用率为92%左右,www.google-analytics.com/ga.js 的可能率高很多,但是也就是99.2%上下。这是2011年的数据,进入2012年,情况更糟糕,Google analytics网站更难打开。
3。ga.js浏览器缓存周期为12小时,而且用户访问使用GA分析的不同网站,加载的是同一个ga.js文件。意味着用户访问不同网站时不需重复加载文件。这是个很好的消息。 但是,鉴于google在中国大陆用户的连通率,现在使用GA分析系统的网站不是太多;受ga.js 12小时缓存周期的影响,如果用户是12小时前浏览过使用GA的网站,将重新加载文件;还有部分没有浏览器从来没有加载过ga.js的用户就更不用说了,网页性能肯定受到影响。
综上所述,GA代码虽然对网页性能影响的几率很小,但对部分用户来讲仍有加载ga.js文件失败的风险。
本地托管ga.js是否可行?
那么,将ga.js本地化能否有效跟踪访问?ga.js是否允许本地化?
查阅了google analytics帮助中心“本地托管 ga.js 文件”,Google是充许ga.js本地托管的,不过,它似乎并不鼓励这么做。
以下为GOOGLE关于ga.js本地化的说明:
(http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&cbrank=3&cbid=-1wzhmp8d849hu&answer=1032389)
GOOGLE帮助中心:本地托管 ga.js 文件
虽然您可以下载文件进行检查,但我们建议用户不要自行托管 ga.js。
大部分人希望在本地托管 ga.js,是为了避免网站访问者在每次请求网页时都要从 Google 下载该文件。然而,无论 ga.js托管在何处,它都只需下载一次,然后就会缓存(保存)在访问者的浏览器中,以便用于后续网页浏览。
因此,对于您和您的访问者来说,从 Google 的服务器中引用 ga.js 文件最有利。这样能够确保您使用的是新版本:只要有新功能和其他改进,立刻就会提供给您。这将有助于我们尽可能确保您报告的准确性。
本地服务器托管ga.js的基本思路:
托管ga.js到本地服务器的思路非常简单:
1。用程序下载ga.js到本地服务器;
2。定期检查ga.js文件,保持本地服务器为新版本的文件;
3。修改并将跟踪代码植入网页;
4。成功发做分析数据,GA帐户接收报表。
从google服务器下载ga.js文件到本地服务器,更新周期--每天。
值得一提的是,ga.js文件会不定期的更新内容,如果使用旧版本的ga文件,可能导致跟踪出现问题,所以需要保持本地服务器ga.js为新版本,我想一天更新一次,应该没有问题。
在网页里植入GA代码
本地服务器已有新版本的ga.js文件,只需修改页面内跟踪代码即可,修改的主要内容就是把ga.src修改即可。如果你的网站不使用https://,那么可以对代码进行简化,删除网页是http:或https:的判断即可。以下为测试代码,经过验证,GA接收数据正常。
代码如下:
看完上述内容,你们掌握如何通过本地加载ga.js文件提高Google Anlytics性能的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!